基于数学形态学和沃尔什变换的配电网高阻接地故障检测

配电网中高阻接地故障(high impedance grounding fault,HIGF)时常发生,故障一维零序电流信号特征模糊、微弱,极易与励磁涌流、电容器投切信号混淆。为此,提出一种基于相空间重构、数学形态学(mathematical morphology,MM)-沃尔什变换(Walsh transform,WT)的HIGF识别方法。首先,使用联合参数选取算法确定延迟时间和嵌入维数,利用坐标重构法对仿真零序电流信号进行相空间重构,获得重构轨迹图,以发掘在一维空间无法观测到的特征;然后,使用MM对重构图像进行去噪以及边缘特征提取;接着,采用MM-WT算法提取重构图像特征;最后,计算提取的图像特征的脉冲因子和对称因子,实现对HIGF和其他扰动事件的识别。在PSCAD/EMTDC和RSCAD/RTDS上进行仿真实验,结果验证了所提算法的可靠性和可行性。

基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络结合,提取总负荷数据的上下文信息,并利用跨越连接实现对不同尺度的细节特征与全局特征的融合。针对多特征特点,引入高效通道注意力网络,使模型聚焦重要特征。引入多任务学习框架与后处理操作,去除输出的假阳性片段,实现对目标电器的精准识别。将所提模型与几种代表性模型在UK-DALE(UK domestic appliance-level electricity)数据集与REDD(reference energy disaggregation data set)上进行对比实验,结果表明,所提模型的性能优于对比模型,具有出色的负荷分解能力与状态识别能力。

主数据管理驱动的高校信息化SOA建设

异构信息系统在高校中的大量存在阻碍了数据资产整合与信息交互,面向服务的架构(SOA)的出现及在企业中的广泛采用为解决此问题提供了思路,但在高校中实施SOA存在难度大、难以形成以SOA为基础的信息化生态的问题。针对这些问题,提出主数据管理驱动的SOA建设方案。首先,在数据层面运用主数据管理平台对校级核心数据资产进行建模和整合;为实现数据同步和消费,并解决其中存在的协议转换及服务鉴权问题,提出了基于企业服务总线的解决方案;然后,针对遗留“信息孤岛”系统进行SOA改造,提出主数据驱动的建设方案。实验结果表明单用户、10用户、100用户及10 000用户并发下的平均延迟分别为8、11、59及18 ms,表明在不同并发场景下所提方案性能均满足高校业务需求。实施结果表明,数据资产整合和信息交互问题得到了解决,因此方案具有可行性。

紫玉米芯色素稳定性的研究

以紫玉米芯为原料,用乙醇和盐酸提取紫玉米芯色素,并对其稳定性进行了全面的研究。结果表明:在酸性的条件下,该色素成色效果明显,并且对光照和温度稳定,在食品工业中具有一定的利用价值。

独龙语句尾词研究

独龙语句尾词研究梅广１前言独龙语谓语的屈折变化既表现在主要动词上，有时也表现在句尾词上，这是颇为奇特的现象。本文从描述的立场，根据调查资料把独龙语句尾词的出现情况及其用法做了一个全面的研究，以为日后分析独龙语以至藏缅语的屈折结构（ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ...

紫玉米芯色素稳定性的研究

目的提取紫玉米芯色素并研究其稳定性。方法盐酸和酒精作提取剂,超声波辅助浸提,并对此色素的溶解性、光谱特征及氧化剂、还原剂、金属离子、食品添加剂、温度和p H对色素的影响进行研究。结果酸性条件下,此色素成色效果明显,对光照和温度稳定,添加于一般的食品能产生增色效用,但是耐氧化还原能力稍弱,对金属离子的影响敏感。结论紫玉米芯色素是一种廉价易得,使用方便的天然食品添加剂,在食品加工生产中有很好的开发前景。

紫玉米芯色素稳定性的研究

以紫玉米芯为原料,用乙醇和盐酸提取紫玉米芯色素,并对其稳定性进行了全面的研究。结果表明:在酸性的条件下,该色素成色效果明显,并且对光照和温度稳定,在食品工业中具有一定的利用价值。

融合知识图谱和协同过滤的学生成绩预测方法

针对高等教育本科教学场景中的学生成绩预测问题,提出了一种基于课程知识图谱(KG)的预测算法。首先,构造一个表示课程信息的课程知识图谱。然后,分别使用基于邻节点的方法和基于知识图谱表示学习的方法基于知识图谱计算课程在知识层面的相似度,并将课程的知识相似度集成到传统的成绩预测框架协同过滤(CF)中。最后,通过实验对比了融合知识图谱的算法和常见成绩预测算法在不同数据稀疏度场景下的性能。实验结果显示,在数据稀疏场景下,基于邻节点的算法和传统协同过滤算法相比,均方根误差(RMSE)下降约11%,平均绝对误差(MAE)下降约9%;基于图谱表示学习的算法与协同过滤算法相比RMSE下降17.55%,MAE下降11.40%。实验结果表明,运用知识图谱的协同过滤算法可使预测误差显著下降,验证了知识图谱可以作为历史数据缺乏场景下的信息补足,从而帮助协同过滤获得更好的预测效果。

二氧化氯对猪肉、毛肚和鸭肠保鲜效果的影响

以猪肉、毛肚和鸭肠为原料,将其放置于浓度为50、150、250mg/L的二氧化氯溶液中浸泡1～2min,用NY/T632-2002冷却肉标准评价保藏效果。结果表明,用50mg/L的二氧化氯处理猪肉,在冷藏条件下能有效地延长其货架期到6d;用150mg/L二氧化氯处理毛肚,可以有效地延长毛肚的保藏期到10d;用150mg/L的二氧化氯处理鸭肠可将其保质期有效地延长到9d。一定浓度的二氧化氯可以有效地延长猪肉、毛肚和鸭肠的保藏期。

纤维素发酵生产燃料酒精研究

该文介绍利用纤维素发酵生产燃料酒精工艺及其在世界各国发展状况；重点阐述纤维素发酵生产酒精工艺中预处理、水解及发酵过程,并对该工业在我国发展提出建议。

一种改进的基于小波变换的人脸光照归一化方法

针对光照对人脸识别影响的问题,提出了一种改进的基于对数域多级小波分解的光照归一化方法。首先将手工裁剪后的人脸图片进行对数变换,然后将对数域图像进行多级小波分解,将低频系数置零,并将多个尺度上的高频系数分别乘以不同的高频增益,突出光照不变性分量。采用经典的PCA人脸识别算法,在耶鲁B与CMU PIE人脸数据库的实验结果表明,本文方法能有效地消除光照对人脸识别的影响,并有效提高识别率。

面向服务的同济大学信息化建设

从四个方面总结了同济大学在校园信息化方面的建设与探索。介绍了同济大学在数据仓库和数据服务方面的现状和成果,阐述了同济大学私有云移动应用"同心云",并重点介绍同济大学面向服务的体系结构(SOA)的校园信息化平台建设方案。最后概述了大数据技术在信息化建设中的应用与展望。

双表位多肽法区分胰腺癌与免疫性胰腺炎

目的将免疫性胰腺炎1-7肽段(SKDERRF)与幽门螺旋杆菌纤溶酶原结合蛋白肽段(AKEERRY)通过连接臂制成双表位多肽,接着偶联载体蛋白,以之作为抗原包被,优化并建立酶免体系,探索是否可用于快速鉴别胰腺癌与免疫性胰腺炎。方法募集免疫性胰腺炎患者、胰腺癌患者和健康人各24例,分离病人血清,制备双表位试剂盒进行检测。结果以OD值0.269为阳性判定标准,在免疫性胰腺炎患者中,阳性患者17例,阳性率为71%;在胰腺癌患者中,阳性患者0例;在匹配的健康人对照组中同样未检测出阳性。结论研究中设计采用的双表位多肽所对应的自身抗体,可以在大部分免疫性胰腺炎患者中检出,而胰腺癌患者与健康人中未显示阳性反应。经过进一步优化完善,该方法可望对快速鉴别免疫性胰腺炎和胰腺癌具有一定的辅助临床参考价值。

基于ArcGIS的MapInfo地图数据的服务发布研究与实现

ArcGIS和MapInfo是现有的两大主流GIS系统,为实现两大平台之间数据的转换和共享,通过分析两大系统各自数据特点,探讨两者数据转换的相关技术,研究和对比了传统的GIS系统实现方式和Web服务发布的方式,最终采用以Web服务发布的方式为用户共享地图数据,使任何具有Internet连接的电脑、智能手机、平板电脑等移动设备都能够使用该地图数据,节约了在所有终端都需要安装GIS软件和地图数据的成本。

基于物联网技术的智能农业系统

针对农田种植范围大、监控点众多、布线与电源供给难度大等特点,从智慧农业内涵出发,基于物联网技术,采用智能气象台和土壤温湿度传感器,采集农作物所处的土壤墒情,实时环境信息,该智能农业系统可实现灾情预报、远程控制灌溉,温度控制等设备为农作物生长提供良好条件。

SKALAR SAN++化学自动分析仪在直链淀粉分析中的应用

讨论了SKALAR SAN++化学自动分析技术及其在直链淀粉分析中的应用。利用此分析技术对稻米中的直链淀粉含量进行检测,结果表明:校准曲线回归方程为Y=45.54X-35.46,相关系数为r=0.999,回收率为98.75%～104.70%,相对标准偏差为0.4%～3.2%,结果令人满意。

消解液酸度对石墨炉-原子吸收光谱法测定稻谷中镉元素的影响

研究了采用石墨炉-原子吸收光谱法测定稻谷中镉元素时,样品消解液的酸度对其吸光度的影响。试验结果表明,在采用石墨炉-原子吸收光谱法测定稻谷中镉元素时,消解液的酸度与其吸光度成负相关,且酸度与吸光度的拟合度符合方程y=0.060 8x2-0.220 7x+0.2538,相关系数R为0.995,拟合度良好。该研究结果可为检测一线的技术人员提供参考。

X射线荧光光谱法测定稻谷样品中的Cd不确定度评定

对用X射线荧光光谱法测定稻谷样品中Cd的不确定度进行了评定,其不确定度的来源主要是校准曲线的建立及未知样品浓度的回归计算引入的不确定度,其次是标准物质的标准不确定度,重复测量和仪器综合稳定性引入的标准不确定度影响较小。在对各个不确定度分量进行量化的基础上,通过合成得到的检测结果的标准不确定度,乘以95%置信概率下的扩展因子2,得到测量结果的扩展不确定度。

大学生抑郁筛查及预警系统的研究进展

抑郁症是最常见的精神疾病之一。大学生处在重要人生阶段,多种因素使得他们成为抑郁症高发人群和自杀高风险人群。抑郁的早发现对于大学生的心理健康的维护有重要意义。传统的量表筛查存在滞后性、被动性和受限性等缺点。随着新媒体、人工智能、大数据等交叉学科技术的应用,通过数据挖掘、机器学习等大数据技术处理多来源的数据,构建大学生心理预警系统;或通过人工神经网络、知识图谱等人工智能技术分析构造抑郁症早期筛查模型,这两种方式有望提高筛查实效,变筛查为预警,尽早发现高危人群,实施心理援助,具有很好的发展前景。但同时,在未来工作中需要注重研究伦理与数据隐私。

主要重金属在污染稻谷籽粒中的分布规律研究

以湖南省稻谷为研究对象,检测分析稻谷籽粒的稻壳、糠粉、糙米、精米等加工产品中无机As、Cd、Pb、Hg 4种重金属的变化分布规律,并研究了当前稻谷加工工艺对主要重金属的脱除效果。结果表明:无机As、Cd、Pd、Hg 4种重金属均表现出糠粉中的含量显著高于其他部位的含量。碾米加工工艺可同时消减稻谷中4种重金属的含量,其中无机As消减效果最好,消减幅度可达39%。无机As、Cd、Pb、Hg在精米与糙米中的含量均成正比,其比值分别为0.61、0.93、0.83、0.93。通过该比值关系,可通过碾米工艺获得重金属含量达标的稻谷无机As、Cd、Pb、Hg的限量值分别为0.328、0.215、0.241、0.021 5 mg/kg。