基于超声测距的空-地状态判别系统研究

为了满足空-地状态判别系统高可靠性的要求,提出一种新颖的3×2×2系统架构。系统包含三个相同的余度,经表决面输出,可实现一次故障工作。每一个余度包含主备两条支路,经监控面输出当前余度的状态值与有效性。每一条支路采用自监控对策略,检测通道实现空-地状态判别,监控通道提供支路有效性信号。为了克服共模故障,自监控对内采用软、硬件非相似设计,检测通道侧重于硬件实现,监控通道则侧重于软件实现。实验结果显示,空-地状态判别系统测距精度满足0.5级,能够正确输出当前系统的状态值与有效性情况,符合预期设计指标。

基于AES的飞行参数记录器加密算法研究

随着飞行参数记录器中的数据敏感性越来越高,进行加密处理的需求越来越强烈.文中提出一种基于AES加密理论的实现方法,明文经过分块、字节代换、行移位、列混合以及轮密钥加等运算后得到相应的密文.经电脑端与微处理器端进行数据测试,结果表明加密算法可以正常运行,加密效果符合预期,具备工程化的可行性.

中西医结合治疗多囊卵巢综合征

多囊卵巢综合征(PCOS)是因月经调节机制失常所引发的一种综合征,临床表现为月经稀发或闭经,不孕,多毛和肥胖等症状,双侧卵巢呈多囊性增大.

直升机飞行仿真技术的应用

飞行仿真技术在近几年取得了突飞猛进的发展,直升机飞行品质模拟器主要用于研究直升机的飞行品质。满足飞行品质要求是直升机型号研制任务中主要的设计目标之一,直升机特有的近地和低速等飞行特征和独特的飞行方式给直升机飞行仿真技术研究带来了新的挑战。本文描述了国内第一台直升机工程模拟器系统特点及其在工程中的应用。

清宫汤对大鼠药物流产后子宫内膜雌激素受体及孕激素受体的影响

目前,药物流产(简称药流)已经广泛地应用于计划生育临床,取得较好疗效。但尚有7%～10%的不全流产率和失败率。因此,减缓药流过程中因少量绒毛和(或)蜕膜残留所致的流血量多和流血时间延长的副反应,减少清宫率,是药物流产研究过程中值得探索的问题。本实验对上述问题,从子宫内膜雌激素受体(ER)及孕激素受体(PR)水平探讨清宫汤治疗药流后出血的作用机理。材料和方法1 材料1.1 动物选用同济医科大学实验动物中心提供的纯种SD 大鼠,体重(250±20)g。1.2 实验用药米非司酮由北京第三制药厂生产,25 mg/

具有组分跟踪的混合原油馏分性质检测方法设计

混合原油馏分性质检测目前多采用近红外技术,并基于偏最小二乘法或拓扑学技术对原油样品建模,但存在对馏分性质检测精度低以及求解稳健性不足等问题。针对炼化企业混合原油馏分性质检测,设计了具有组分跟踪的混合原油馏分性质检测方法,基于近红外光谱,通过组分跟踪技术压缩混合原油中组分原油种类以及各自比例的求解范围,提升检测速度及稳健性,最后基于比例及组分原油性质预估混合原油馏分性质。结果表明,相较于混合原油性质检测现有方法,采用该方法可使混合原油馏分性质检测更加准确,并能有效减少优化求解范围,有利于稳定产品质量,提升企业经济效益。

一种新型径向基函数神经网络学习算法——递归正交最小二乘法(ROLS)

径向基函数神经网络在很多领域都得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目。笔者将递归正交最小二乘 (ROLS)方法引入RBFNN建模训练 ,利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息 ,采用后向选择算法 ,逐步去掉那些使网络残差增加最小的中心 ,在得到网络有效中心的同时 ,还满足了精度要求 ,从而大大简化了RBF网络结构 ,节约了大量的存储空间以及计算量。

直升机实时仿真建模中的关键问题探讨

分析了直升机飞行动力学模型在型号研制过程中的重要地位 ,阐述了建立满足工程模拟要求的数学模型理论背景以及建模工作中的难点 ,研究了建立高置信度模型的主要方法 ,指出尚存在的问题以及当前研究工作的重点。从直升机飞行动力学模型组成结构出发 ,分别讨论了旋翼气动载荷模型及诱导速度模型、机身气动力模型、发动机模型和飞行控制系统模型的研究方法 ,及模型研究中问题的解决途径。文中还介绍了基于 Newton-Raphson方法的非线性微分方程组算法 。

直升机飞行动力学模型的验模方法研究

为验证所建立的直升机飞行动力学模型的正确性 ,根据先验数据建立了一套验模方法 ,确立了直升机飞行动力学建模过程的验模准则。分别给出针对配平、线化、操纵响应等计算项目结果正确性问题一般性的判断方法 ,研究了全状态线化模型、降阶模型及非线性模型之间的内在联系与适用范围 ,分析并得出操纵响应计算结果的正确性判别方法。最后 ,对直升机飞行品质评估中的频域与时域参数计算方法进行了讨论 。

基于自动密化技术的建模方法研究

针对人工逐个检查、添加虚拟样本导致的时间和成本的消耗问题,本文提出一种自动添加虚拟光谱点的方法 ,可快速产生建模所需要的虚拟样品。该方法基于油品近红外光谱数据库,结合光谱过滤算法对添加的光谱点进行过滤,获得符合建模需求的虚拟样本。

RSA算法在飞参数据加密中的应用

创新点:提出一种基于RSA算法的飞参数据加解密实现方式,并在电脑端与嵌入式平台进行了实验测试,达到了预期的效果。随着飞行控制系统由机械操纵升级为电传飞控,继而进一步发展为飞管系统,飞行控制系统所实现的功能逐渐由单一的控制飞机安全飞行到提供飞机级平台管理能力。根据美军F-22、F-35以及科曼奇等多个型号的经验表明,在任何型号服役前均需要进行大量的试飞验证,试飞数据通常保存在飞参中。通过对飞参数据的解读,一方面发现问题进而改进设计,一方面验证性能,是否达到预期目标。由于试飞数据的敏感性,对其安全性的需求日益突出。

原油调合系统的双闭环控制策略研究

在原油调合系统中引入主、副回路控制思想,研究设计了一种原油调合系统的双闭环控制策略,通过组分原油质量配比的快速、动态计算与执行,实现了原油调合的快速性、准确性和安全性。主回路罐性质调节器基于原油罐调合总量、目标性质、初始罐存及性质数据,计算输出调合头原油目标性质;副回路组分配方调节器基于调合头原油目标性质、各调合组分原油及调合头原油实测性质,计算输出各原油组分质量流量配比。通过双闭环的主、副回路滚动运算、调节与执行,使调合罐中目标原油性质快速、准确达到设定性质。该原油调合控制策略不仅解决了人工调节存在的调合配比不精准、操纵不及时、安全性差、操作强度大等问题,也解决了传统单闭环控制无法克服长时滞问题及抗扰能力差等缺陷。

基于动态神经网络的旋翼飞行器在线模型辨识算法

旋翼飞行器动力学模型复杂度高、非线性强,且存在模型参数偏差、外界随机干扰导致的未知不确定性,因此难以建立精确的动力学模型,给飞行控制系统的设计带来困难。针对上述问题,提出了一种基于动态神经网络的旋翼飞行器在线模型辨识算法,在不依赖于模型先验信息和未知的不确定性信息的情况下,可实现完全数据驱动的在线高精度的模型辨识。基于Lyapunov理论和Barbalat引理,给出了辨识算法的收敛性理论分析。最终,通过数值仿真验证了模型辨识算法的有效性。

一种电传飞控直升机侧杆操纵仿真与品质评估方法

本文基于侧杆操纵人机闭环系统原理,通过对主要环节的建模与简化,发展了一种电传飞控直升机侧杆操纵仿真与品质评估的方法,最后以某型直升机横向通道为例进行仿真。结果表明,本文得到的侧杆操纵合理,该方法对侧杆操纵任务性能与工作负荷的研究有一定的借鉴意义。

基于KMP算法的网页敏感信息审查系统

现阶段,网监部门在对网站进行审查时仍然是以人工方式为主。审查有着海量数据和快速更新的网页信息时,使用传统统计方法不仅耗费大量人力物力,而且很容易造成对重要敏感网页信息的遗漏,无法在较短时间内完成对网站的审查和评估。因此,作者针对目前公安部门对网络信息分析系统的需求,开发出高效的网页敏感信息审查软件,该软件能从海量数据中抽取有价值的潜在信息,极大地协助网监民警对网页不良和违法犯罪信息进行更加快捷、精准地审查,在网监工作中有很大的应用前景。

直升机自主抗干扰姿态控制方法

针对存在模型参数偏差、外部干扰等多源模型不确定性情况下的直升机高性能姿态控制问题,提出了一种自主抗干扰姿态控制方法。采用扩张状态观测器实现了未知模型不确定性的在线自主观测,进而设计了具备自主抗干扰能力的直升机姿态控制方法,显著改善了多源不确定性情况下的姿态控制性能,并基于Lyapunov理论,给出了模型不确定性在线观测误差收敛性的理论证明。最终,通过数值仿真验证了所提自主抗干扰姿态控制方法的有效性。

基于Petro-SIM的常减压流程模拟和参数优化

利用流程模拟软件对常减压装置进行工艺流程模拟和操作参数优化对于指导生产具有重要意义。以金陵石化公司所加工的原油为基础,通过原油数据校正选择合适的原油数据,结合现场工艺数据,基于Petro-SIM进行初馏塔和常压塔的模拟计算。同时,通过对部分操作参数进行优化,在保证侧线产品质量的前提下,有效地改善了常二线和常三线的分离精度,提高了常二线轻柴油的收率和常压塔的整体收率。

装配式建筑发展的制约因素及其推广措施

结合装配式建筑的施工流程,从装配式建筑的成本、技术、政策以及市场四个方面分析制约其发展的因素。针对性提出预制构件厂址的选择,3D打印、BIM技术的应用以及相关政策的完善等一系列推进装配式建筑发展的建议。

中药人工周期序贯法联合西药治疗40例排卵障碍性不孕症的临床观察

目的:观察中药人工周期序贯法联合西药治疗排卵障碍性不孕症的临床疗效。方法:将80例患者随机分成两组每组40例,治疗组给予中药人工周期序贯法联合西药治疗,对照组给予单纯西药治疗,3月后观察疗效。结果:治疗组治愈率为62.5%,总有效率为92.5%;对照组治愈率为45.0%,总有效率为70.0%;两组疗效有显著性差异(P<0.01)。结论:中药人工周期序贯法联合西药治疗有良好疗效,值得推广。

基于人工智能理论的网络安全管理关键技术研究

在社会经济快速发展的背景下,网络安全问题逐渐成为当前威胁人们隐私、财产安全及心理健康的关键因素之一,备受人们关注。文章主要研究人工智能在网络安全管理中的应用,详细分析了神经网络系统、多Agent系统、专家系统等3种关键技术在网络安全管理应用中的优势,以期借鉴其技术思路,提高网络安全性能。