求解三维装箱问题的启发式搜索算法

集装箱装载问题是将各种不同尺寸、数量的箱子全部装入不同尺寸的集装箱中,并使集装箱的空间利用率最大化。本文主要研究单个集装箱装载问题,以集装箱的体积、承载重量、货物方向、稳定性等作为约束条件,并以集装箱体积利用率最优作为目标函数,建立数学模型,利用启发式算法和深度优先搜索算法求解模型。采用某外贸公司的实际订单数据验证本文算法,得出三种外贸集装箱的平均体积利用率高于89%,证明了算法的有效性和可行性。

基于微信小程序的云班课管理系统设计

为了让教育不再受到时间和空间限制,同时让教学模式更加多样化,互联网与教育开始进行跨界融合,通过信息技术改变教育行业的教学方式及管理模式。设计一个基于微信小程序的云班课管理系统,前端使用JavaScript进行开发,后台使用node.js编写云函数,从而保证信息的安全性。利用Python的Scrapy框架编写爬虫代码,并将其架设在阿里云服务器上实现网络爬虫技术,采用环信的WebSocket实现即时通讯的聊天室功能。利用该小程序进行单元测试,100道测试题只需3s即能显示分数及错题详情。利用微信小程序搭建的学习平台为高校师生创建了一个线上与线下相结合的学习和教学环境,从而让师生不再受到时间与空间限制,因此有着广阔的发展前景。