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基于大数据的高校学生精准资助体系研究
被引量:
3
1
作者
刘鸣
许钟元
梅怡玲
《林区教学》
2019年第11期37-40,共4页
在大数据背景下探讨如何建立高校贫困生的精准资助体系。通过总结贫困生的群体特征、认定方式和资助模式,发现其中存在的较为重要而又亟待解决和改善的问题。根据相关问题并结合贫困生的特点,充分体现建立大数据模型在构建高校贫困生精...
在大数据背景下探讨如何建立高校贫困生的精准资助体系。通过总结贫困生的群体特征、认定方式和资助模式,发现其中存在的较为重要而又亟待解决和改善的问题。根据相关问题并结合贫困生的特点,充分体现建立大数据模型在构建高校贫困生精准资助体系中的作用,并探讨大数据时代资助育人的新路径。
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关键词
资助育人
贫困生
精准资助
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职称材料
题名
基于大数据的高校学生精准资助体系研究
被引量:
3
1
作者
刘鸣
许钟元
梅怡玲
机构
哈尔滨工程大学机电工程学院
出处
《林区教学》
2019年第11期37-40,共4页
基金
2018年高校学生工作课题“基于大数据的贫困生精准资助体系研究”(LX2018041)
2019年度国家级大学生创新创业训练计划“基于决策树模型的高校学生精准资助策略研究”(GK0000020000819063)
文摘
在大数据背景下探讨如何建立高校贫困生的精准资助体系。通过总结贫困生的群体特征、认定方式和资助模式,发现其中存在的较为重要而又亟待解决和改善的问题。根据相关问题并结合贫困生的特点,充分体现建立大数据模型在构建高校贫困生精准资助体系中的作用,并探讨大数据时代资助育人的新路径。
关键词
资助育人
贫困生
精准资助
Keywords
subsidized education
impoverished students
precise subsidies
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的高校学生精准资助体系研究
刘鸣
许钟元
梅怡玲
《林区教学》
2019
3
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