基于数字孪生技术的5G方案智能规划研究

基于数字孪生技术赋能一线规划人员,针对网络规划面临的是否需要建站、基站位置怎么选、投资效益预估不充分等痛点,打造一个虚实结合的5G站点规划平台,规划人员在平台中调用九天AI能力,实现模拟选址、覆盖仿真、效益测算,提高站点规划的准确性,从源头实现降本增效。

基于AD603程控增益大功率宽带直流放大器的设计

采用低噪声增益可程控集成运算放大器AD603和高频三极管2N2219和2N2905等器件设计了宽带直流放大器，该放大器具有增益可程控、功率高、频带宽、带宽可选择等特点。输入级采用两级AD603级联，以提高增益控制范围；中间级采用分立元件制作了高输出功率放大器，输出级设计了两路通频带分别为0～5MHz以及0～10MHz的低通滤波器实现带宽的可预置，通过51单片机可以对放大器增益和带宽进行控制。此外对提高直流放大器的各种性能指标提出了多种具体措施，在自动化要求较高的系统中具有很好的实用性。

基于5G客户体验的自动驾驶数字化智控的研究与应用

自动驾驶是运营商深度融合新一代精品基础设施,助力社会行业数智化转型的重要一环。但自动驾驶对网络运维工作的自治水平要求较高,不仅需要执行、感知工作的自动化,更重要的是分析决策和智能洞察的AI使能。目前,国内外主流运营商自动驾驶网络平均处于L1-L2之间,离完全自治的目标相去甚远。本研究主要对5G波束智能赋形实现覆盖优化自动智控进行研究,通过收集用户MR、MDT等数据完成建模,针对用户潮汐及突发变化场景,通过权值、功率调整等手段自动化精细调整,最终实现覆盖优化的全场景智控,为自动驾驶提供坚实的智能网络基础,为客户和运维带来新的价值和能力。

基于5G覆盖建模测算的智能射频优化研究

本文针对小范围的覆盖盲弱区域问题,基于无线覆盖射线追踪原理,将影响覆盖的相关要素进行拆解,结合仿真工具和MR高精度定位数据判断路径衰减强弱,通过有效算法实现最佳射频方案决策和模拟验证。既能在保证网络稳定的前提下高效准确地将人为分析过程智能程序化,又能根据区域特定条件实现定制化独立问题点分析处理,有效解决传统优化分析方法效率低、成本高和准确性差等问题,提高优化生产效率,更能稳定提升用户网络体验。

融智提质,构建用户级业务下钻的网络感知优化体系

随着中国移动客户规模不断扩大,2019年客户净增2521万户,总计达9.50亿户;家庭客户净增2509万户,总计达1.72亿户。伴随着携号转网全面开放,面向用户服务的竞争压力加剧。本文针对用户质量和用户感知投诉提升,基于大数据应用,搭建随机森林算法模型,将所需业务的每一条详单进行打分,DSI服务器存放全省MR数据,hadoop存放各业务打分详单(汇聚指标数据)以及拼接后的单据,实现场景栅格地理化分析呈现。基于用户感知挖掘平台,有效解决了传统优化方式存在的问题,能够提高优化生产效率,确保用户满意度持续提升。

基于大数据挖掘的维优补位方案研究

随着5G建设规模的不断扩大,涉及的网络制式和设备类型也在不断增多,导致网络维护工作的难度进一步提升。发现问题再处理是针对网络中断实施的传统方式。随着5G复杂程度的上升,此方式不能较好地解决用户感知降低、突发抢修风险等问题。本文提出了一种基于大数据挖掘的维优补位方案,通过打通维护和优化平台的接口实现自动补位,针对覆盖属性退服站点,利用大数据挖掘方式输出最强TOP邻小区,并采用微区域邻小区功率抬升、电子倾角调整等手段弥补覆盖空洞、自动评估微区域感知水平,尽量降低用户感知损失,提升5G网络的整体稳定性。

基于海量数据的VoLTE用户语音感知系统研究

本文针对传统的无线网络质量保障无法提升用户体验的不足,创新性的跨域、全流程地关联多接口并通过探针实时获取全网VoLTE语音单据,基于5s分片技术将通话有效流进行切分,以5s为粒度,从表征用户体验吞字入手,自动实现问题定界,依次分析终端、用户、切换因素,将VoLTE语音质差小区精准识别出来。并关联已有的无线侧问题原因,依托OTT定位栅格化信息,实现自动派单,提供给一线现场网优处理,避免了传统优化中仅针对单一指标进行优化而导致的资源浪费,为一线优化生产带来很大助力。

“畅优5G”引领5G智慧新未来

随着5G网络规模建设的推进,主要城市核心城区正逐步实现基于NSA组网模式的5G连续覆盖。基于网优大数据系统,对MR数据,用户控制面、业务面数据,5G NR业务面IP信息进行接入整合,根据对NSA组网业务信令特征的研究,结合MR多数据源融合定位技术,实现5G组网特性在现有4G网络数据基础上,高效、准确识别5G终端用户及其业务数据,及时洞察5G用户及业务发展,寻找5G高价值区域,指导5G网络规划和建设,并实现精准的用户感知效果评估。