基于Harris算子的图像拼接高精度检测技术

针对医疗器械要求高精度检测的特点,提出了采用图像拼接对器械进行检测的方法,通过Harris算子精确提取图像中的特征点进行图像拼接,不但极大提高了拼接精度以及精密医疗器械的检测精度,而且增加图像分辨力与成像范围。拼接精度是检测精度的保证,基于Harris算子的拼接图像可实现微米级高精度检测。通过该方法进行图像拼接并测量其精度,测试精度与单幅图像相比明显提高,结果完全符合器械检测要求。基于拼接的精密仪器测量是一种提高测量精度的新方法,这方面的研究必将推动机器视觉技术的进一步发展。

图像拼接在医疗器械高精度检测中的应用

针对当前机器视觉检测领域中单目图像传感器无法对微小医疗器械实现高精度检测的缺点,提出一种基于双目图像传感器的微小零件检测方法。从系统软硬件方面对拼接的精度进行了研究,提出了一种改进后的Harris算法用于特征点精确提取:首先对图像进行形态学处理,然后提取特征点,克服了Harris算子对噪声较敏感、易造成角点位置偏移、失去角点信息等缺点;利用归一化互相关函数对提取的特征点匹配,并用RANSAC算法对误匹配点对进行剔除最终实现亚像素级检测。基于图像拼接的双目机器视觉高精度检测方法,提高了图像分辨率,摆脱了摄像机像素对检测精度的制约,实现微米级检测。该技术同时适用于对超出摄像机视野范围的大尺寸医疗器械检测。

便携式快速心电仪的设计与实现

本文主要介绍一种智能便携心电采集分析仪的设计及关键技术。该仪器具有体积小、抗干扰能力强、灵敏度高和超低功耗等特点;其主要由数据采集模块、数据分析处理模块、数据显示和保存模块等组成。处理芯片采用MSP430F149单片机。该分析仪在现代应急医疗处置场所(灾难现场、车站、码头、机场)中,能为快速诊断提供更为有效可靠的临床数据,具有广泛的市场应用前景和医疗价值。