催化燃烧工艺在制药行业VOCs废气治理中的应用

针对中小企业采用蓄热式燃烧技术治理VOCs存在建设和运行成本高、运行管理难度大等难题,本文对制药行业VOCs废气排放特征及催化燃烧工艺应用进行分析,利用自主研发的小型催化燃烧工艺设备,在某制药企业开展了应用示范,调试运行结果显示,在250℃~350℃温度范围内,对乙酸乙酯、丙酮、甲苯、四氢呋喃等典型制药行业VOCs的去除效率达到90%以上,实际排放VOCs废气的去除效率达到92.5%~97.8%,处理后的废气满足地方排放标准要求。同时对催化燃烧工艺在制药行业应用中存在的问题进行分析探讨。

乌33井区T_2k^1储层敏感性实验研究

通过扫描电镜、X-RD分析了T2k1储层特征以及矿物组成,结合岩心流动实验方法,对该储层的敏感性以及造成敏感性伤害的原因进行分析。最终的研究表明该区块储层具有强速敏性、弱水敏性,盐敏临界盐度在1996～13972mg/L,碱敏程度不强。储层的中低孔、低渗性以及含有的粘土矿物是引起储层敏感性伤害的主要原因,因此在后期的修井作业过程中应该注意这一点。

四川省工业硅冶炼大气污染物排放与治理现状研究

通过实测和调研的方式研究四川省工业硅冶炼行业颗粒物、SO_(2)和NO_(x)排放与治理现状。结果表明:四川省工业硅冶炼行业除尘设施安装率为100%,而脱硫和脱硝治理设施安装率不足50%。建议加强行业深度治理,推进脱硫设施安装,以促进四川省SO2减排。

成渝地区大气细颗粒物(PM2.5)污染成因分析研究——以广安市为例

为研究成渝地区大气细颗粒物(PM2.5)污染成因,选取成渝地区重点市(州)广安市为研究城市,选择污染较重的年份2016~2017年监测数据为研究数据,运用HYSPLIT模型、潜在源贡献因子分析法(PSCF)、浓度权重轨迹分析法(CWT)、移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物(PM2.5)污染成因进行了分析。结果表明:1) 广安市细颗粒物(PM2.5)后向轨迹传输路径季节性贡献率差异较大。2) 重污染天气期间,广安市PM2.5潜在源区域贡献依次为重庆市西部、川东北区域、重庆东南部,占比分别为62.93%、22.41%、14.66%。3) 广安市东南部重庆地区、西北部南充市、东北部巴中市是广安市细颗粒物(PM2.5)重要潜在源区域,对广安市细颗粒物(PM2.5)的潜在贡献率在50%以上。4) 广安市城区细颗粒物(PM2.5)主要成分来源为有机碳,其次为重金属、元素碳。

2017~2018年广安市大气细颗粒物(PM_(2.5))污染特征及季节性变化源解析研究

为研究广安市城区大气细颗粒物污染特征及成因,选取2017~2018年广安市委国控站点四个季度监测数据,运用移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物污染特征、季节性变化规律开展源解析。主要结果为:(1)2017~2018年广安市大气细颗粒物污染源贡献率季节性差异较大,春季和秋季扬尘源贡献突出,夏季和冬季为工艺过程源、燃煤源;(2)不同组分贡献率季节性差异不大。夏季、秋季、冬季有机碳、元素碳贡献较大,春季有机碳贡献较大;(3)冬季和夏季细颗粒物污染表现明显,颗粒物老化程度冬季>秋季>春季>夏季。研究为广安市加强大气细颗粒物污染防治研究提供参考依据,也为科学应对重污染天气提供一些借鉴意义。

四川省工业源大气污染物排放标准制定策略研究

2007—2017年四川省空气的污染程度整体呈现下降趋势,但仍需加强控制与管理,而目前四川省大气排放标准体系建设比较滞后。通过梳理现行排放标准,建立行业综合评分制度,为四川省大气污染物排放标准体系建设提供建议。

四川省水泥工业大气污染物排放水平分析

通过调研2018年四川省37条水泥生产线活动水平数据,结合企业污染治理技术,分析该省水泥工业的主要大气污染物排放水平。结果表明:2018年四川省水泥行业SO_(2)、NO_(x)、PM_(2.5)和PM_(10)的排放量分别为1.2万t、5.5万t、3.9万t和6.5万t,其不确定性主要来自污染物的产生系数和去除效率。四川省水泥生产企业各工序排放的颗粒物、SO_(2)和NO_(x)浓度总体上均低于现行标准,部分工序颗粒物超标主要受布袋的去除效率影响。

新型堵漏材料的研制及性能评价

传统堵漏材料存在一定的＂缺陷＂,比如矿物颗粒密度过大且脆性太强,配浆易沉降且在架桥成功后会因裂缝闭合而崩解破碎,植物颗粒密度过小配浆易漂浮,经高温高压＂水煮＂后会变软,贝壳片、云母片脆性太强、不易变形而容易造成＂封门＂。它们复配堵漏成功后,在后期作业中,易失效并发生复漏。为解决传统堵漏材料存在的缺陷,通过特殊制备工艺,研制了LCC系列堵漏材料。该材料中LCC100密度在1.30～2.30 g/cm3之间可调,在25 MPa承压破碎率小于10%,在pH值为12的NaOH溶液中,150℃下热滚48 h,强度无明显变化,具有良好的耐压、耐温、耐碱性能;LCC200刚柔相济;LCC300可在压差作用下以变形的方式深入裂缝封堵,提高封堵强度。实验结果表明,LCC对孔隙型和裂缝型漏失都有较好的封堵效果;LCC在API堵漏仪钢珠床中形成的封堵层可承受7 MPa的压力而不被压穿。以水基或油基钻井液为基液配制的LCC堵漏浆,在高温高压堵漏仪中150℃下封堵楔形裂缝时可承受20 MPa的压力而不崩漏,并最终可稳压在19.8 MPa以上。

典型钢铁企业挥发性有机物排放量测算及组分特征

选取涵盖钢铁炼制全流程的典型企业,综合采用不同核算方法估算比较了该企业挥发性有机物(VOCs)排放结果;并在此基础之上,通过氟聚化合物气袋、SUMMA罐采样及气相色谱质谱联用仪(GC-FID/MS)分析方法,对烧结、焦化、热轧和冷轧等工序废气中VOCs浓度水平及排放特征进行监测.结果表明,整个厂区VOCs年排放量为430.82t,其中工艺有组织排放占66.0%,储罐18.5%;烧结机头和焦炉推焦排放口VOCs及非甲烷总烃(NMHC)浓度高于其他点位;各工序排放的芳香烃占比较高,其中焦化装煤除尘和焦炉推焦排放口芳香烃占90%以上;烧结工序CS2占比最高(36.6%),其次为苯和甲苯;焦化工序占比靠前的物种为1,2,4-三甲基苯、邻甲乙苯、1,4-二乙基苯、1,2,3-三甲基苯和1,3,5-三甲基苯等;热轧工序与其他工序有一定区别,车间无组织排放芳香烃和烷烃占比均在35%左右,排放靠前的物种除芳香烃外还有高碳烷烃,如十一烷、十二烷和正丁烷等;冷轧工序有组织和无组织排放主要物种较为类似,均为芳香烃物种,如乙基苯、间/对二甲苯、甲苯、苯和邻二甲苯.不同工艺环节排放物种存在一定差异,但主要以焦化副产物(芳香烃)和烧结燃烧产物(CS2)为主,建议钢铁行业有针对性地加强浓度高、活性高和毒性大的组分控制.

基于SPAMS方法都江堰重污染的成因初探

为了解都江堰冬季重污染形成的成因,于2018/1/4~2018/1/15在都江堰市档案馆采用单颗粒飞行时间质谱仪(SPAMS)进行连续监测。运用自适应共振神经网络理论(ART-2a)将颗粒物组分分为8类:有机碳(OC)、混合碳(OCEC)、元素碳(EC)、富钾颗粒(RK)、矿物质(SIO)颗粒、左旋葡聚糖(LEV)颗粒、富钠钾(RNaK)和重金属(HM)颗粒。经分析研究知,EC、OC、RK、RNaK是本次重污染天气形成的主要因素,而OCEC则是重污染天气持续的根本因素。细颗粒物的来源有燃煤源、机动车、工艺过程源、扬尘源、二次无机源、生物质燃烧源和其他源,其贡献率分别为28%、24%、16%、12%、9%、8%和3%。在重污染形成时期,影响细颗粒物的主要来源是二次无机源、燃煤源和扬尘源;但在重污染持续阶段,影响细颗粒物的来源则是机动车源、燃煤源、二次无机源。

经济一体化的未来与中国的作用

21世纪经济的特点使得多边、多方位的合作成为管理全球一体化的更好途径,而不是搞孤立主义步入2017年春天,全球经济合作的前景面临极大的不确定性。美国总统特朗普在其就职演说和首次国会演讲中都提到要开创'美国第一'的新时代,并把'购买美国货、

四川省典型钢铁厂主要工艺颗粒物排放特征分析

利用稀释通道采样器对四川省某典型钢铁厂中石灰窑、烧结、炼钢转炉、高炉、轧钢、焦炉、余热发电等主要工艺开展排放特征测试,获取各工艺颗粒物排放浓度和源成分谱。结果表明,石灰窑颗粒物排放浓度最高,其次为余热发电,炼钢转炉、高炉、轧钢、焦炉等工艺颗粒物排放浓度相对较低;颗粒物排放组分主要受原料、燃烧过程和脱硫设施等影响,烧结机头颗粒物中主要组分为有机碳(OC)、元素碳(EC)、SO_(4)^(2-)、Ca^(2+)、PO_(4)^(3-)、Ca等;烧结机尾主要组分为Ca、Ca^(2+)、OC、EC、SO_(4)^(2-)、Fe;OC、EC、Fe、SO_(4)^(2-)、PO_(4)^(3-)、Ca^(2+)等为炼钢转炉排放颗粒物中主要组分;Fe、OC、EC、Si、PO_(4)^(3-)、SO_(4)^(2-)、Na^(+)、Ca^(2+)为高炉颗粒物中主要组分;焦炉装煤排放颗粒物中OC、EC含量明显高于其他组分,焦炉出焦排放颗粒物中SO_(4)^(2-)含量显著高于其他组分,在PM 10、PM_(2.5)中的质量分数分别达93.4%、75.6%;OC、EC、SO_(4)^(2-)、Ca^(2+)、Na+为余热发电排放颗粒物中主要组分。

2016年四川省钢铁行业大气污染防治现状研究——以炼铁工段和炼钢工段为例

为了促进四川省钢铁行业产业升级,减少污染物排放量,提高环境空气质量,通过横向和纵向对比分析2015年、2016年四川省环境统计中钢铁行业数据,评估四川省钢铁行业万元产值污染物排放量和单位产品污染物排放量绩效,得到如下结果:2016年四川省钢铁行业(炼铁工段和炼钢工段)二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘排放量较2015年排放量分别减少了33.19%、3.15%和37.34%。2016年四川省吨钢二氧化硫排放量、吨钢氮氧化物排放量、吨钢烟粉尘排放量较2015年分别下降27.2%、9.76%、41.61%。整体上看,四川省钢铁行业污染防治水平有所提升,但排放绩效欲达到全国平均水平,仍需分别减排二氧化硫、氮氧化物、烟尘78470.69t、6361.62t、32886.87t。"十四五"期间,四川省钢铁行业将面临巨大压力,有组织污染物减排在现有基础上再下降80.0%~83.3%。根据四川省钢铁行业污染防治现状,建议优化脱硫除尘设施,提高末端治理效率,提升二氧化硫和颗粒物污染防治绩效水平,普及脱硝设施,加强无组织管控。

四川盆地2018年畜禽养殖氨排放清单研究

通过实地调研和资料收集获得活动水平数据,采用合适的方法和排放系数,建立了2018年四川盆地畜禽养殖氨排放清单。研究结果表明:①四川盆地肉鸡、肉鸭、蛋鸡、兔等养殖量较大。②2018年四川盆地畜禽养殖氨排放量为37.3万t,散养氨排放量远大于规模化养殖,两种养殖方式氨排放均主要集中在施肥阶段。③肉猪氨排放量最高,占比为34%,其次为肉牛和山羊。④广元市畜禽养殖氨排放量最高,其次是宜宾市和绵阳市。各城市肉猪和肉牛排放量均较高,占比分别为20%~64%和7%~48%。⑤在养殖量相同的情况下,排泄量是影响畜禽养殖氨排放量的主要因素,本研究根据不同饲养周期进行计算,可进一步降低清单结果的不确定性。⑥集约化养殖场按照经纬度分配比按面源权重因子分配更为分散,提高了空间分布准确性。

四川省典型工业行业PM_(2.5)成分谱分析

利用荷电低压颗粒物撞击器(ELPI+)对四川省水泥行业、玻璃行业、陶瓷行业、砖瓦行业、燃煤锅炉、生物质锅炉、电厂、钢铁行业等典型行业开展排放特征测试,通过组分分析,获取各行业PM_(2.5)成分特征谱.结果表明:①水泥、玻璃、陶瓷、砖瓦等建材行业均以Si、Ca、Mg等元素为主要排放组分,双碱法脱硫SO_4^(2-)排放占比高于其他脱硫工艺;②电厂PM_(2.5)中SO_4^(2-)、Ca^(2+)、NH_4^+、Mg和Si为特征组分;燃煤锅炉中OC、Al、Si和Ca等为特征组分;③OC和EC是生物质锅炉PM_(2.5)主要排放组分,成型生物质燃料锅炉中K排放占比也较高,非成型生物质燃料锅炉中Cl^-排放占比为所有行业中最高;④钢铁行业中Ca含量最高,为18. 11%,其次为SO_4^(2-)、Na^+和Fe.

成都市冬季3次灰霾污染过程特征及成因分析

基于成都市大气环境超级观测站气态污染物和PM2.5中组分在线监测数据,对2019~2020年成都市3次灰霾污染过程气象要素和组分特征进行分析,采用CMB模型模拟获得研究期间PM2.5污染来源及变化趋势,剖析各污染过程成因.结果表明:(1)3次污染过程均发生在相对湿度和温度持续上升,风速和边界层高度持续降低的不利气象条件下,日均相对湿度均大于70%,日均温度均大于8℃,日均风速均低于0.8 m·s^-1,日均边界层高度均低于650 m;(2)3次污染过程中主要组分均为NO3^-、OC、NH4^+和SO4^2-,其中NO3^-质量浓度和占比污染时段较清洁时段增长倍数均高于其他组分,分别增加了1.47~2.09倍和0.22~0.35倍,NO3^-是成都市冬季PM2.5污染的关键组分;(3)3次污染过程SOR均值为0.40,NOR均值为0.27,SO2和NOx的二次转化程度较高,SO2向SO4^2-转化以夜间非均相氧化反应为主,NOx向NO3^-转化以非均相水解反应为主;(4)3次过程变化特征略有不同,过程Ⅰ呈现出明显的二次硝酸盐主导的特征,过程ⅡPM2.5浓度上升过程中主要受燃煤排放影响,PM2.5浓度高值时段主要受NO3^-影响,过程Ⅲ总体仍为二次硝酸盐主导的特征,但部分污染时段化石燃料燃烧源排放有所增加;(5)二次硝酸盐、二次硫酸盐、机动车和燃煤源为研究期间主要污染来源,PM2.5浓度与二次硝酸盐贡献率正相关,与扬尘源贡献率负相关.