招远金矿区植被异常及遥感找矿意义

提出了一种新的综合型替代方法:基于廉价的Landsat-7 ETM+遥感数据揭示植被异常与热液蚀变区的潜在关系。在研究过程中,使用了招远金矿区夏季的ETM+遥感数据来分析和展示植被异常与热液矿化蚀变是否存在上述关系。该方法包括以下几个步骤:(1)数据预处理;(2)植被指数(Veg.In-dex、TNDVI、SQRT(IR/R)、NDVI、IR/R等)和波段比值指数;(3)主成分分析(PCA);(4)非监督分类;(5)监督分类。最后,经过综合解译成图发现,该图很好地展示了招远金矿区部分区域的植被异常,同时经过野外验证,在招远其它地区的植被异常都与热液蚀变区域有关。研究结果表明,这种综合型方法在植被覆盖区利用ETM+遥感数据提取植被异常信息非常有效。

遥感与化探数据融合技术在金矿预测中的应用

作为一种先进的多元数据融合技术,遥感与化探数据融合技术的目的在于能从原始的遥感图像中获得较高质量的图像和提取实际需要的蚀变信息。文章首先研究了几个典型的遥感与化探融合的算法(如PCA、ISODATA、MLC等),然后提出了一个新的使用了专家系统的基于3个层次(像素级、特征级和决策级)的遥感与化探数据融合方法。该方法通过在招远金矿区应用示范,结果表明这种新的方法较之传统的遥感与化探融合方法是一种行之有效的遥感找矿技术方法。

基于ETM＋遥感影像油气晕反演：以新疆雅克拉地区为例

在基于单一方法进行油气勘探的过程中,前人对波段比值的方法给了很高的评价,但效果均不显著.为了找到一种高效的综合定量分析方法,根据ETM+(Enhanced Thematic Mapper Plus)数据各个波段特征选取ETM753提取构造信息;在构造控油理论基础上,对各种比值(如5/1、7/5、7/3、(7-5)/(7+5)等)分析;使用标准偏差、相关系数、协方差和特征值对7种波段组合进行了叠加分析,如[5,NDVI(the Normalized Difference Vegetation Index),3]、[5,4,NDVI]、[7,5,(5/1)]、[7,5,(7/1)]、[7,5,(7/3)]、[7,5,(7/5)]、[7,5,(7-5)/(7+5)];最后,结合构造信息、地质资料等进行综合解译,发现[7,5,7/3]为最佳的波段叠加组合.该方法用于新疆地区雅克拉地区油气晕信息提取效果较好,同样也可以适用于其他地区.

一种遥感栅格数据库检索高效的拓扑查询方法

遥感影像的数据量是相当的庞大的,并且一些实体的形状也是各异的,这导致了利用GIS现有空间查询接口进行海量遥感栅格数据库检索效率低下的问题。为了提高查询效率,必须增多限制条件来减少候选关系。本文提出了一种基于最小外接矩形(MBR)和最大内接矩形(IR)的空间拓扑关系查询的方法。研究表明任何一种单一的限制条件(如最小包围矩形--MBR、格网)在空间数据检中都具有一定的局限性,只有综合多种限制条件才能达到较好的效果,而通过增加限制条件来检索可以减少错误采样点的出现,提高检索效率。