一个基于Web的金融多层聚类系统

介绍了一个基于 Web的用于金融数据挖掘的多层聚类系统的设计与实现 .该系统基于金融比率对香港、大陆股市中的上市公司进行了聚类分析 .它采用 3层的体系结构 ,即用户层、应用层和数据库层 .应用层使用了 Java Servlet、Java Script和 JDBC等编程技术 .系统数据库中存储了大量的金融数据 ,并实现了 2 4个金融比率的计算和存储 ,用户还可以自己定义新的金融比率和众多金融比率之间构成层次关系 .用户可以在不同的比率层次上对公司聚类 ,显然 ,采用多层次的聚类比单层次聚类有明显的优越性 .测试结果表明 ,该系统灵活、快速、扩展性好、结果易理解 ,有助于金融专家和有经验的投资者进行正确分析和合理投资 .

信息融合工程数据库管理系统的设计与实现

文中介绍了以公共网关接口 (CGI)为公共接口 ,通过WinSock进行通信的数据融合工程数据库管理系统的开发实例 ,并介绍了该系统的组成、结构以及应用情况 ,较为详细地说明了数据融合技术下数据库管理的特点 ,指出它与一般数据库系统的区别 ,并对该系统的进一步完善进行了展望。