生成式人工智能模型应用于编程教学的创新与实践

ChatGPT作为一种创新的教学工具逐渐引起了广泛关注。该工具在编程教学中具有许多创新潜力。首先,文章介绍了生成式人工智能模型在编程教学中的潜在优势。其次,文章积极探索教学创新方法,在编程课程中融入生成式人工智能模型进行案例实践分析。最后,文章展望了生成式人工智能模型在计算机编程教学中未来可能的发展方向,期望为教育者和研究者提供有益的思考,促进生成式人工智能模型在计算机编程教学中的更广泛应用。

计算机类专业课程思政建设与教学改革探索

课程思政作为一种全新的教育理念,旨在将思想政治教育融入各类课程中,实现知识传授与价值引领的有机结合。文章从计算机类专业课程特点出发,挖掘课程中的思政元素,制定课程思政教学大纲,设计思政引领的教学内容、教学方法、教学环节、评价体系,建设学生学习小组和教师教学团队,最终达成思想引领、知识学习和能力培养有机融合的育人目的。

基于动态数据集重发布的隐私保护研究

近年来,随着大数据技术和网络信息技术的迅猛发展,越来越多的信息在网络中传播和分享。在数据挖掘与分析技术的不断进步下,人们可以快速且有效地从海量的信息数据中提取出潜在的、有价值的信息。但是,从发布的数据中依旧可以挖掘出大量的隐私信息,这些信息一旦被有目的地利用和关联,就会造成隐私信息的泄露,后果将不堪设想。在现实生活中,真实的数据集都是动态的数据。因此,对于在数据发布中隐私保护技术的研究具有极其重要的意义。

轨道交通换乘共享单车需求影响因素分析

近年来,共享单车发展迅速,存在着很大的市场需求。然而不同地铁口、不同时段、不同环境下人们对共享单车需求有所不同,很多城市出现共享单车投放过少或过多的问题。为动态分析轨道交通换乘共享单车的需求量、优化共享单车配置、提高利用率,本研究主要分析了性别、年龄、地铁站周边土地使用性质、地铁附近公交服务程度、工作日各时间段、是否为换乘车站以及各类天气情况等影响因素,以南京地铁1号线为例展开共享单车实证调查研究,找出影响共享单车需求的因素并进行统计分析,同时为后续研究工作打下基础。

在线教学探索与实践——以“计算机基础(Access数据库)”课程为例

2020年年初,为全面防控对抗疫情,贯彻落实国家和江苏省关于新型冠状病毒性肺炎疫情防控工作部署要求,积极响应教育部"停课不停学"的号召,充分利用信息化手段保障疫情防控期间教育教学活动有序开展。所有教师积极响应号召,主动或被动地成了主播,突破了空间上的距离限制,精心地为线上教学做了大量的准备。文章以通识教育平台课"计算机基础(Access数据库)"课程为例,从在线教学准备、在线教学实施、实践效果等方面做了一些探索和实践。

基于eNSP的IPSec VPN场景教学设计——分支使用VRRP虚地址与总部建立IPSec VPN

为解决IPSec VPN教学过程中所存在的实验环境难以搭建的问题,结合实际网络链路中主干网络都需要建立备份链路的情况,文章重点探讨了基于eNSP的IPSec VPN场景仿真实验教学设计——分支使用VRRP虚地址与总部建立IPSec VPN,即当主链路出现故障流量会自动切换到备链路,保障链路的正常运行。

光伏组件智能清扫控制系统设计与实现

文章设计并实现了光伏组件智能清扫控制系统,可有效地解决光伏电站运维无法完全智能化的问题,实现对清扫机器人的信息管理和智能化控制,通过提高光伏组件的发电效率,提高光伏电站的经济效益。该控制系统分为服务器系统和Web系统,软硬件交互采用Socket通信技术。

基于双分支卷积神经网络的弱光图像显著性目标识别研究

图像的亮度和对比度通常较低,使得目标信息变得模糊不清,增加识别的难度。针对传统识别方法面对多个显著性目标识别不准确的问题,提出基于双分支卷积神经网络的弱光图像显著性目标识别方法。针对弱光图像实施图像灰度化处理和去噪处理。增强弱光图像,调节弱光问题,利用双分支卷积神经网络,提取弱光图像显著性目标特征。实验结果表明:所研究方法应用下,无论图像中存在几个显著性目标,Kappa值均在0.8以上,准确性较高。