小波降噪技术在差分吸收光谱浓度检测中的应用

为了实现对工业气体SO2的浓度进行监控,基于紫外差分吸收光谱法开发了SO2在线检测系统。针对系统噪声和Mie散射使吸收光谱叠加带来的误差,本文提出采用小波变换降噪技术代替传统光谱处理方法中的多项式平滑滤波技术来提高检测精度。通过对应用了Symlets、Daubechies、Coiflet和Biorthogonal这4种不同小波函数的实验数据分析和对传统小波阈值选取方式的改进,最终确定了基于rigisure阈值的小波阈值去噪的信号处理方法,并提出一种新的信噪比量来衡量信号处理的效果。这种方法可以快速可靠地处理光谱信号,处理后所得的监测浓度准确度基本控制在1.5%以内。在实验室环境下和工业现场环境下的大量实验结果表明本方法能有效的减小噪声对SO2浓度监测带来的影响。

在线检测复方消化酶胶囊肠溶层包衣过程

目的 利用近红外光谱分析技术、微波快速水分检测技术及粒径分析技术实现生产过程中对复方消化酶胶囊肠溶层包衣情况的在线检测。方法 建立近红外光谱数据与理论增重模型,微波水分测量值与真实水分模型,粒径(包衣膜厚)与理论增重、紫外吸光度模型,并利用模型对包衣过程进行预测。结果 所建模型及根据模型预测结果的相关度均大于97,标准偏差均小于5%。结论 实验所建模型快速、无损、可靠,可应用于复方消化酶胶囊肠溶层包衣过程的在线检测。