资源三号卫星在野生罗布麻宏观监测中的应用评价

【目的】利用国产卫星资源三号影像,选取新疆阿勒泰阿拉哈克乡野生罗布麻自然保护区,进行药用植物宏观监测分析评估。【方法】采用遥感与地面调查相结合的方法对野生罗布麻进行遥感识别,在传统分类方法中加入PCA(第一主分量)和纹理特征作为辅助数据来提高国产卫星对野生罗布麻进行遥感识别的分类精度。【结果】利用遥感影像分类提取野生罗布麻效果较好,总体分类精度为90.23%,kappa系数为0.8658,但是罗布麻的生产者精度只有73.09%,存在漏判现象。【结论】分析漏判原因,并对国产卫星资源三号是否适用于野生药用植物宏观监测做出评价。

资源三号卫星在种植型药用植物资源调查中的应用研究

【目的】以红花为研究对象,以遥感技术为基础,探索药用植物资源调查的方法。【方法】以红花的一个典型分布区新疆昌吉州吉木萨尔县作为研究样区,对研究样区开展野外遥感调查获取红花的生境及判读特征;采用中国资源三号卫星(ZY-3)影像对红花监测并进行图像预处理,完成基于主成分分析和纹理特征分析的最大似然监督分类法的分类,计算分类结果,得出分类精度。【结果】其样本准确率为68.75%,总体分类精度达到68.757%,卡帕系数为0.573,分类结果为中度一致性。【结论】利用遥感技术解译药用植物有一定的难度,利用中国资源三号卫星对药用植物红花的遥感资源调查基本是可行的。

浅谈阿勒泰地区农业气候资源的利用与保护

通过对阿勒泰地区农业气候资源基本情况进行调查分析和开展气候资源规划工作,不断提高气候资源开发利用与保护能力,有助于本地区因地制宜利用好生态资源,保护生态环境,促进经济社会可持续发展。

2021年前三季度我国畜产品进出口情况

1肉类及杂碎进口量略减、出口明显增加截至2021年9月份,我国肉类及杂碎进口量减少,进口额增加,出口量及出口额均增加。其中,进口量738万t,同比减少0.4%,进口额248亿美元,同比增加7.0%,出口量24.8万t,同比增加12.7%,出口额12.8亿美元,同比增加10.8%。

基于PCA和纹理特征的红花种植面积遥感估算

以提高药用植物红花种植面积估算精度为目标,选取种植面积较集中的塔城地区裕民县农业区作为研究区,对研究区资源3号卫星影像进行主成分分析(PCA)分析,然后对其第一主分量进行适宜的纹理特征提取来提高分类精度,并对比分析了基于单纯光谱特征方法和基于PCA和纹理特征的分类方法在估算红花种植面积中的精度。研究结果表明:基于PCA和纹理特征的分类方法分类精度达到了87.519 1%,Kappa系数达到了0.810 1,比单纯基于光谱特征的分类方法分类精度提高了4.835 5%,Kappa系数提高了0.080 7。因此本文采取的基于PCA和纹理特征的分类方法提取资源三号卫星影像中的种植红花并估算其种植面积,进而作为药用植物红花蕴藏量调查的技术方案具有可行性。

高分辨率影像在野生药用植物宏观监测中的应用评价——以罗布麻为例

以阿勒泰阿拉哈克乡野生罗布麻自然保护区为研究对象,采用中低分辨率的国产卫星资源三号影像和高分辨率影像Worldview-2分别对罗布麻进行遥感识别提取,为分析比较哪种数据源更适合生长状况较复杂的野生药用植被遥感识别,该文对2种数据源采用了同种分类体系,在传统分类方法中加入PCA(第一主分量)和纹理特征作为辅助数据来提高分类精度。结果表明:对于生长状况较复杂的野生药用植物罗布麻,高分辨率影像Worldview-2更适合对其进行遥感识别,而国产中低分辨率卫星资源三号只适合识别分布密集的罗布麻,对于零星分布的罗布麻基本不能识别。因此评价数据源的性能要针对具体工作区目标物分布状况及其监测的侧重面具体分析。如果研究区内目标物分布较密集且规模较大,既人工种植型,或生长单一的药用植物,采用资源三号或中低分辨率的遥感数据便可很好的识别目标物,没必要购买高分辨率的数据,以免造成资源浪费;对于分布零散且伴生有其他野生植被的目标物,认为采用高分辨率卫星影像数据才能很好地识别目标物。