一种基于FPGA的FFT阵列处理器

提出一种新的FFT信号处理器的实现方法 ,使用抽取算法在基于FPGA的FFT硬件处理IP上实现并行大点数快速傅立叶变换 ,由于采用专用FFT硬件处理与DSP相结合的处理结构 ,使处理速度大幅度提高。

一种提取雷达脉冲到达时间的方法

利用傅里叶变换的帕斯瓦尔定理，结合雷达脉冲信号的局部统计方法，提出一种提取雷达脉冲到达时间的方法。提出利用雷达信号的局部统计特征初步确定脉冲位置。在此基础上，根据傅里叶变换的帕斯瓦尔定理，提出利用滑动FFT方法计算信号的能量变化，通过信号能量变化规律来确定雷达脉冲到达时间的方法。应用最小二乘原理拟合雷达脉冲信号的能量变化曲线，进一步提高计算精度。在不同信噪比条件下仿真计算，验证方法的有效性。

应用增强二次谱估计直扩信号扩谱周期

在二次谱方法提取直扩信号扩谱周期的基础上 ,提出一种增强直扩信号二次谱的方法。这种方法不利用先验条件 ,在直扩信号二次谱的基础上 ,通过二次谱的局部统计分析 ,克服时域平稳噪声的影响 ,增强信号扩谱周期的特征谱线。实践证明 。

一种密集信号环境下雷达脉冲分选方法

针对电子战所面临的高密度,占空比大,脉冲重叠丢失率高的信号环境,构建了一个实时的脉冲信号预分选系统,改进了基于概率统计的分选算法,并提出一个剔除TOA倍数及加和关系的算法,通过试验证明了该系统和算法的可行性。通过硬件电路进行了具体实现,该系统能实时的对雷达脉冲序列进行分选,并在密集的信号环境下具有良好的分选正确率。

一种新的测时方法的理论与仿真

提出一种新的测时方法 ,采用理想正弦信号作为测量参考信号 ,利用正弦信号的稳定性及区间单调性 ,结合系统时钟的计时特点 ,以降低测量TOA过程中的误差。理论和仿真论证该方法的有效性 ,证明该方法不仅能够处理单纯脉冲信号 ,而且对含噪脉冲信号处理时 ,获得的测量精度达到了 0

一种新的基于QAM调制信号的改进恒模算法

在MCMA算法的基础上,引入一种改进代价函数的新型算法。仿真结果表明,该算法较CMA算法有较快的收敛速度,较小的稳态均方误差,并且可以纠正相位偏移引起的星座图旋转;在均衡器结构方面加入反馈环节,大大减少了抽头个数,增强了算法可实现性。

大数据量FFT的单片DSP高效实现

针对实现大数据量FFT运算的需要和DSP片内存储器容量小的矛盾,提出了用数据抽取的方法把大数据量FFT映射为一系列小点数FFT的设计思想,并利用DSP的DMA对片外存储器的高速访问能力来实现这种映射,以实现对大数据量FFT的高效处理。该设计在TI公司的TMS320C6701上实现,给出了处理速度,并与在pentiumⅢ800MHz上的处理速度做了对比,证明了这种设计思想的可行性。

宽带聚焦数字波束形成技术

分析了宽带信号波束形成研究的应用背景，并概述其国内外研究现状以及所提出方法的基本思路和应用范围。根据最近提出的频率域频率不变波束形成技术需要进行方位角初次估计和进行多次奇异值分解的问题，提出了在任意传感器阵列存在误差和互耦的情况下，基于摄动方法的宽带信号方位估计算法。该方法在考虑阵列位置、增益和相位测量误差和阵元之间存在互耦的情况下，提出了聚焦矩阵的摄动算法；最后，利用聚焦求和窄带方位估计的方法对宽带信号进行方位估计。