基于逐维高斯变异的混沌麻雀优化算法

针对麻雀算法初始化种群盲目性、全局搜索能力尚差容易陷入局部最优等问题,提出了一种逐维高斯变异的混沌麻雀优化算法.该算法首先利用singer混沌映射策略对种群进行初始化,克服种群初始化的盲目性。然后引入翻筋斗觅食策略来提高种群的全局搜索能力,最后引入惯性权重因子,针对最优原子采用逐维度高斯变异,提高其跳出局部最优解的能力,提高算法的全局搜索能力。将优化的麻雀算法与其他算法进行实验对比,实验结果表明改进算法相比原始算法具有明显的优势。

麻雀搜索算法与0-1规划在生鲜仓储选址问题中的应用

针对中国生鲜农产品上下游生产的时空分布不均、分销链烦琐、储存冷链设施差异大和生鲜农产品流通成本居高不下等问题,考虑到生鲜农产品在运输时特点以及配送中心建设的相关因素,引入了经典的0-1规划选址理论,构建了生鲜农产品配送中心选址决策的数学模型。最后形成麻雀算法求解0-1规划选址理论相关的生鲜农产品配送中心选址决策数学模型。

一种导弹发射阀教学讲解方法探讨

为了向学生讲解压缩空气弹射发射阀的结构,在传统教学流程的基础上,使用三维建模软件对发射阀进行了三维快速建模;并依托软件的移动命令,对发射阀的动作进行了讲解。教学结果表明:新的教学流程学生学习兴趣浓、成就感高,对课程内容记忆更持久。