舌诊信息化过程中的质苔分离方法

应用计算机分析舌像,在舌像信息辅助下推断中医证型的过程中,实现舌质、舌苔区域的自动化分离是前提条件,分离结果直接影响到后续舌质、舌苔颜色分类识别的质量,最终影响证型推断的准确性。在质苔分离实验中采用两种方法,即基于HSV色彩空间的最佳阈值迭代算法和基于彩色特征组合的分割方法,根据两者各自特点,综合叠加运用这两种方法,有效的解决质苔分离问题。

效果良好的舌像自动分割算法

为客观、科学地模拟中医舌诊诊断过程,首先需要进行有效的舌像分割。利用舌体在HSV和RGB两个色彩空间中六个色彩分量的特点,设计出锐化公式并利用自适应阈值分割算法思想,从而实现分割目的。由1000多幅不同舌像的分割效果可知,该种算法分割良好,健壮性好。此结果为实现舌体分析奠定了基础。