城市轨道交通中压环网光纤比选保护方案

为解决城市轨道交通中压供电系统后备保护无选择性问题,提出了一种基于光纤通信的环网保护方案。该方案将保护区细分为环网线、母线、负荷馈线3个区域,并针对每个区域的故障特征制定保护方案。环网线配置了2套不同原理的双端电气量保护,包括光差和线路电流比较保护;母线故障,在环网进出线柜的保护装置上都配置了母线电流比较保护;通过停信逻辑,母线电流比较保护将其动作区扩展到下级,可作为下级故障的远后备保护,同时设计了环网线两端保护联跳,故不必设置专门的失灵逻辑;该方案取消了母差保护装置,采用保护直跳方式取代母线跳闸小母线;保护装置采用光纤直连方式组网,取消了光纤交换机。该方案具有保护逻辑简单清晰、保护冗余度高、保护可靠性高等优点。

电厂电气监控管理系统

对发电厂中电气监控管理系统(ECMS)产生背景、系统构成、方案特点进行了介绍,阐述了火力发电厂ECMS中关键技术点。ECMS由站控层、分布控制层和间隔层构成。基于现场总线的ECMS采用开放式网络结构,向电厂内生产、管理系统开放,提供全面可靠的电气信息。介绍了保护及故障信息管理、电气智能报警系统、电气控制逻辑、设备维护管理和诊断、系统在线自诊断技术、电气运行性能分析、控制权切换管理等特色的高级应用功能。该ECMS在某发电厂进行了应用,提高了机组电气的自动化和信息化水平。

现场总线应用于发电厂电气控制系统的研究

随着电气自动化技术的发展,发电厂电气自动化系统对电气信息量及其控制品质的要求越来越高。传统的电气控制采用硬接线方式参与机组控制,难以满足控制要求,对此以600MW机组为例构建了一种基于现场总线技术的全通信方式的电气控制系统(FECS),以实现机组电气过程控制。

PID神经网络控制器的设计及仿真研究

PID神经网络 (PID NN)是一种新型的前向神经元网络 ,该隐含层单元分别为比例(P)、积分 (I)、微分 (D)单元 ,各层神经元个数、连接方式、连接权初值是按PID控制规律的基本原则确定的。PID神经网络控制器是将神经网络和PID控制规律融为一体 ,既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确之优点 ,同时又具有神经网络自学习、自适应的功能。本文给出了PID NN控制器的结构形式 ,计算公式 ,从理论上证明了PID NN的收敛性和稳定性 ,最后对二阶对象下的系统进行了仿真 ,证明了PID

用继电自整定实现神经元PID智能控制

当前工业过程对控制品质要求越来越高 ,需要更先进的PID控制器参数整定方法来满足过程控制的要求。该文提出了神经元自适应PID控制器与PID继电自整定相结合构成PID智能控制系统的方法 ,即利用PID继电自整定算法获取神经元自适应PID控制器权系数的初值 ,然后将得到的初值送到神经元自适应PID控制器 ,并且切换到自适应控制模式 ,从而实现神经元PID智能控制。同时分析了神经元自适应控制系统的稳定性 ,用Matlab中的Simulink进行了仿真模拟 。

单元机组DCS-FCS控制系统

典型的DCS网络系统由过程控制层、控制管理层和生产管理层组成。过程控制层采用现场总线技术,将现场总线接口模件作为DCS I/O模件连接现场总线智能设备，从系统上将热工控制与电气控制合二为一构成单元机组DCS—FCS控制系统（图1）。

采用智能化可编程控制器的电厂计算机监控系统

介绍了火电机组监控系统中采用智能化可编程控制器的给水控制回路、主汽温控制回路、燃烧控制回路的设计与实现。各控制器均可看作挂接在监控网络上的一个前端 ,可通过上位机进行操作 ,也可脱网运行。控制系统结构简单。运行结果证明系统工作可靠 ,性能良好。

模糊控制在电厂热工过程中的应用研究

本文比较了传统PID控制和模糊控制的特性 ,并且针对热工过程非线性、不稳定性、时滞等特点 ,通过改变模型参数 ,深入考察了模糊控制对于热工过程的适应性。通过仿真研究 ,证明模糊控制用于火电厂热工过程控制是完全可行的 。