基于改进人工鱼群算法的图像边缘检测

提出了一种基于带混沌差分进化变异算子的人工鱼群算法的图像边缘检测方法,该算法通过灰度图像矩阵的一阶导数得到灰度图像的梯度值矩阵,然后利用人工鱼群搜索图像梯度最大值,达到快速、准确检测图像边缘的目的。在差分变异算子中引入调节因子加强搜索能力,并且动态调整人工鱼的视野,使鱼群能快速跳出局部极值。通过仿真实验表明,该算法用于图像边缘检测是可行的和有效的。

K-Means聚类算法和人工鱼群算法应用于图像分割技术

提出一种基于K-Means聚类的人工鱼群算法,该算法利用人工鱼群算法鲁棒性较强且不易陷入局部最优值的特点,动态的确定了聚类的数目和中心,解决了K-Means聚类初始点选择不稳定的缺陷,在此两种算法融合的基础上进行图像分割处理,经试验证明该算法效果理想.

时滞系统稳定性综合研究

时滞现象广泛存在于各类工业系统中,文章对时滞系统分类阐述,从频域与时域的角度,将近些年的研究成果与分析方法罗列开来,并详解处理时滞依赖与时滞独立的变换方法,并对稳定性的分析进行比对,简要的概述了Lurie时滞系统与随机系统的研究情况,最后对时滞系统的发展做了展望。

基于“互联网+”打造农业共享智慧小镇的探索与研究——以广东省热带农场为例

广东省拥有很多国有性质的农场,这些农场是在特殊的历史条件下形成的,是国家粮食和橡胶战略储备基地,兼有企业和办社会职能。在新常态下,农场面临着劳动力瓶颈、资源瓶颈和生态瓶颈等问题,农场正在积极寻求出路,在这种形式下,智慧小镇的提出是解决这些难题的一个重要思路。智慧小镇的核心是打造智慧产业链,是能够打通从上而下、从田间工人到消费者、从农场到周边农村、乡镇的通道,从而形成一个智慧有机体。

DDS信号频谱的杂散分析与抑制方法研究

DDS技术具有高分辨率、快速转换、相位连续可控等优点,但也存在因相位截断、幅度亮度与DA转换器的非线性因素等误差造成的杂散。针对DDS信号频谱杂散的原因进行了分析,并对相关抑制方法加以介绍,对各类抑制方法的特点进行了综述。

以学生核心素养为导向 构建高等职业教育信息化评价体系

总结归纳教育信息化评价体系的研究进展,对高等职业教育信息化建设状况进行数据采集,提出以提升学生核心素养为导向的高等职业教育信息化评价维度和基本框架,并对今后职业教育信息化评价体系的研究工作做出展望。

基于云计算技术的高职院校数字化校园建设方案研究——以广东农工商职业技术学院为例

以数字化校园建设为背景,结合云计算技术,以广东农工商职业技术学院数字化校园建设为例,提出了以信息资源共享和数据同步为建设目标,以云计算技术为基础,以掌上校园为辅助形式的数字化校园建设策略。

风量测量仪表的的改进设计

本文介绍风量差压变送器仪表量程更改和温度补偿在风量测量上的应用，计算出更改仪表量程和增加温度补偿的实际运算结果，证明仪表量程错误和温度变化对流量准确性影响很大。

天津铁厂110报警系统的设计与实现

介绍了天津铁厂110报警系统,给出了系统的硬件组成、软件设计及通信方式。

基于混杂控制策略的集中空调系统节能模型

介绍了冷量由水系统向风系统传递的混杂动态建模。在混杂系统控制策略下,采用投切行为与变频行为实现系统水流量的精确控制与节能控制。利用Simulink 2007对该模型进行了仿真,仿真结果证明了混杂系统在集中空调节能控制上的有效性与适用性。

实验材料管理方法探析

实验材料具备品种多、数量大、采购周期短等特点,在管理工作中常被忽视,且存在购置不合理、管理机制不健全、浪费严重等问题。但其又占较大比例的经费支出,在实验工作中广泛存在,直接影响实验教学质量与科研成果产出,因此需要广大实验工作者高度重视。文章探析了实验材料的管理方法,从制度建设与健全机制入手,强化实验材料的申报、采购、储存、调拨流程,借助信息化手段实现系统管理,引入审计程序加强财务监管,并倡导高效节约理念,积极吸取国外实验室管理的先进理念与经验,提升实验材料利用效率,实现实验材料的科学化管理。

一种改进的人工鱼群算法

提出一种改进的人工鱼群算法,对其觅食行为、追尾行为与移动策略进行改进,设定特殊觅食行为,约束群聚行为的拥挤度区间,协调移动策略,以保障每条鱼的成功觅食,避免鱼群出现早熟现象,提高全局寻优能力。最后通过实验仿真验证了该算法的有效性与精确性。

基于灰色关联度和Prewitt算子的边缘检测新方法

基于以灰色系统理论为基础的灰色关联度图像边缘检测方法,本文提出了一种基于灰色关联度与经典的Prewitt边缘检测算子相结合的图像边缘检测新方法。该方法把Prewitt算子作参考序列,计算图像各像素点及其八邻域形成的行为序列和参考序列之间的灰色关联度,然后根据灰色关联度来判断检测边缘。实验结果表明,该方法能够较为准确地检测出有用的边缘信息,且具有一定的抗噪声能力,是一种有效的、可行的边缘检测新方法。

贝叶斯算法在网络安全预测中的运用研究

随着网络的普及,对网络攻击也越来越猖獗,成为人们工作、生活和学习的潜在威胁。贝叶斯算法作为搭建预测模型的一种有效方法,以其独特的双向推理能力和坚实的概率统计基础,在网络安全预测研究领域中受到广泛的关注并成为研究热点。该文首先介绍了贝叶斯算法原理及其在络风险安全评估中较传统评估方法的优势,文章接着又介绍了基于贝叶斯算法的网络安全预测系统模型的构建方法,最后文章对贝叶斯算法在网络安全预测中的运用做出了展望。贝叶斯算法作为当前的新兴研究内容,是一个多学科交叉的研究课题,在网络安全预测研究中将有很大的发展空间。

针对学生核心素养的实证研究——基于对广东省大学生关注度话题的调查

在学生核心素养框架内,选取学生关注的热点话题,对普通高等学校学生开展调查问卷,共收到900份有效问卷;通过样本数据,分析学生的核心素养并进行总结,以期对学生的培养能够提供新的思路和方法。

利用层次分析法对国有农场土地租赁构建土地质量—租金模型

在对国有农场土地租赁市场调研中,发现对土地租赁的价格制定缺乏科学合理性。由于土地租赁的价格跟土地质量正相关,该文重点研究土地质量与租金的关系模型,利用层次分析法引入农场职工打分、土地专家打分和土地管理者打分三方参与评价机制,通过判断标度形成判断矩阵、计算三方权重;将土地质量评价分为三个属性:土地自然属性、环境属性和经济属性,并且细化为11个指标,分别将这11个指标进行量化为分值(满分100分),由群众、土地专家和土地管理者进行打分;最后将分数与权重进行权重计算,得出土地质量分值,比照土地分值-租金表,计算土地的租赁价格,结合国家土地租赁价格、省内租赁价格、地区租赁价格反复修正土地分值-租金表,直至得到合理的土地质量-租金模型。

基于复合粗糙集的异构属性患者社区划分模型

社区划分是网络研究中的重要组成部分,基于医疗数据对类风湿关节炎患者进行社区划分能够有效提升临床医疗决策的准确性。考虑到社区划分过程中可能会存在患者属性异构及相关性问题,首先基于复合粗糙集理论实现对患者异构属性的有效处理,其次将复合粗糙集理论与louvain算法相融合,构建出基于异构属性节点的社区划分模型。通过采用临床真实数据集及经典网络数据集对本文构建的模型进行实验分析,验证了本文模型能够取得模块值较大的社区结构,实现将不同疾病活动程度的患者划分到不同社区内,从而提升患者疾病活动程度评估的有效性和准确性。

经管类高校非经管学科实验室发展探索

《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008—2020年)》明确指出,要进一步增强高等学校人才培养、科技创新和服务广东经济社会发展的能力。广大经管类高校都把经管专业作为品牌重点打造,而非经管学科普遍存在被忽视的情况,非优势学科实验室发展面临诸多问题。就此背景进行分析,以探索非经管学科实验室发展道路。

区域供冷系统的冷量传递控制与末端冷量调节

为了实现区域供冷系统的冷量传递与末端温度调节,建立了冷量经一个二级冷量交换站由水系统向风系统传递的理论模型,并结合房间内的温度动态变化模型,推导出了水系统一次侧流量与空调末端房间温度的传递函数.采用水系统一次侧变水量与空调末端变风量结合的技术,根据冷负荷变化,分别采用PI控制器和PID控制器实时调整水泵与风机的转速,并对风机与水泵进行能耗建模与节能分析,以实现空调房内温度的控制与电量的节约目的.最后通过Simulink软件仿真,给出了空调房内温度、水泵转速、水流量、节能量等参数变化的示意图,展示了文中节能控制方法的有效性.

高校实验室安全及文化建设研究

近年来,高校实验室安全工作不容乐观,安全工作的不足与安全文化的缺失都给高等教育带来许多隐忧。安全意识淡薄、安全教育不全面深入、准入制度不严格、检查工作不落实都是实验室安全工作面临的问题。因此高校亟需构建实验室安全文化体系,突出核心价值,丰富文化建设手段,建立健全教育考核及准入机制,完善实验室规范设计,严格执行检查制度,使试验管理者与参与者都能形成自发意识,同时又有相应机制强制约束,相辅相成,才能构建高校实验室的安全文化,保障高校实验室及广大实验参与人员的安全。以此,形成良好的安全文化氛围,并成为高等教育的职能传承。