基于Ward聚类法研究天气变化对PM_(2.5)的影响

利用唐山市2013—2014年PM2.5监测数据和气象数据，研究了平均状态下PM2.5和气象因子的日变化特征。利用Ward系统聚类法，将每天的PM2．5和气压变化分类，研究了不同天气过程中PM2.5与气象因子的关系。结果表明：PM2．5具有明显的日变化特征，在7：00出现峰值，在15：00出现谷值。唐山地区天气变化存在5种类型，分别为持续增压型、持续降压型、午后骤增型、先增后减型和波动型。在气压波动变化下PM2．5增加，在气压午后骤增或持续增压特征显著时PM2．5减少，暖湿空气造成的持续降压使PM2.5增加，暖干空气造成的持续降压使PM2．5降低。PM2.5与相对湿度呈正相关，与风速呈负相关。

唐山市沿海地区臭氧浓度变化特征及与气象因子的关系

利用2017年乐亭县近地面臭氧质量浓度资料和气象观测资料,分析唐山市沿海地区臭氧浓度变化特征及与气象因子的关系。结果表明:2017年唐山市沿海地区乐亭县近地面臭氧质量浓度达标率为84.4%,其中夏半年达标率仅为70.2%;夏季平均臭氧质量浓度最高,而冬季最低,6月臭氧质量浓度平均值最高,且日变化幅度最大,1月最低且日变化幅度最小;夜间质量浓度较低,14～17时达到一日内峰值;近地面臭氧浓度较低时,与相对湿度相关性最强,与气温没有显著相关,而浓度较高时则与气温显著相关,与其它气象因子相关性不显著;无日照时只与气温显著相关,而日照充足时则与气象因子均显著相关。

近50年河北省乐亭县高温日数统计及其环流特征分析

利用1966—2015年乐亭地区地面气象观测资料和NCEP/NCAR 2.5°×2.5°资料,筛选出近50年乐亭地区高温天气日数,统计相关特征,并对产生高温天气的天气形势进行了分类。1966—2015年共出现68个高温日数,平均出现频次为1.4次/年。高温日出现的月份较为集中,均在6—8月。对逐次高温天气过程500 hPa位势高度场进行分析后,将产生高温天气过程的环流形势分为3类,分别为槽后下沉型、高压脊型和副高型。

1966-2015年乐亭县暴雪天气过程统计及环流特征

利用1966—2015年乐亭地区地面气象观测资料和NCEP/NCAR 2.5°×2.5°资料,筛选出近50年乐亭地区暴雪天气过程,统计相关特征,并对产生暴雪天气的天气形势进行分类。通过筛选,共有10次符合条件的暴雪天气过程,平均出现频次为0.2次/年。乐亭地区暴雪天气过程表现为一种低概率事件,无明显变化趋势。对这次暴雪天气过程500 hPa位势高度场和850 hPa风场进行分析后,将产生暴雪天气过程的天气形势分为2类,分别为低槽+切变线型和低槽+低涡型。

区域自动气象站经常掉线的故障原因分析及解决方法

根据多年来对乐亭县气象局所负责维护的两要素区域自动气象站进行维修、维护实际经验,总结自动站经常掉线,数据无法传至中心站的常见故障原因,通过逐分析、替代法等方法排除故障,提高了区域自动气象站在线率、及时率和到报率。

微型智能气象站三类感温方式测温误差比较与分析

为评估不同类型微型智能气象站(简称微智站)对温度的观测性能,2023年1月1日08:00至12月31日23:59在河北雄安新区气象局开展了不同测温原理(铂电阻式、热敏电阻式和二极管式)微智站的对比观测试验。结果表明:本次对比试验中,年时间尺度上测温最接近标准站的微智站均为铂电阻式,热敏电阻式微智站偏差最大;在数据稳定性上,铂电阻式微智站优于二极管式,热敏电阻式微智站稳定性最差。年均测温误差偏大的微智站各月误差波动较为明显,且波动与季节关系不大,说明微智站测温整体误差主要来源于仪器本身。在极端气温下,测温性能较好的微智站同样为铂电阻式;微智站的测温值整体偏高;热敏电阻式微智站在极端高温时表现最差;热敏电阻式和二极管式微智站在极端低温时的测温性能优于极端高温。各微智站逐时气温平均误差变化趋势与太阳辐射趋势几乎一致,说明测温误差的另一个主要来源可能为微智站防辐射硬件结构,所以进行外场对比观测试验并根据结果优化硬件结构是提高微智站测温性能的有效途径,并可为不同场景和需求的精细化热环境监测提供设备选型参考依据。