改进SSD的服装图像识别方法

针对因形变引起的服装图像识别准确率低的问题,提出一种基于改进SSD的服装图像识别方法。以SSD为基础模型,首先采用空间变换网络对服装图像特征进行数据增强,通过仿射变换得到适合于服装图像的特征图,增强空间不变性,减少数据变形的偏差;然后采用可变形卷积改进标准卷积,采用偏移方法使特征抽取过程聚焦于有效信息区域,实现更加准确的特征提取;最后通过几何信息融合网络获得更多的几何细粒度特征信息,提高网络对几何信息的表达能力。结果表明:与原SSD模型相比,所提方法能显著提升对形变服装图像的识别准确度,其平均预测精度m AP值提升3.63%。