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一种基于深度学习的双JPEG图像压缩检测算法
被引量:
3
1
作者
楚雪玲
魏为民
+2 位作者
华秀茹
李思纤
栗风永
《上海电力大学学报》
CAS
2020年第5期505-510,共6页
双JPEG图像压缩检测是图像盲取证中的研究热点之一。针对JPEG图像压缩检测盲取证问题,提出了一种在双JPEG格式下基于卷积神经网络(CNN)的压缩检测算法。将图像数据集中的样本以不同的质量因子进行单JPEG压缩和双JPEG压缩,把检测图像的DC...
双JPEG图像压缩检测是图像盲取证中的研究热点之一。针对JPEG图像压缩检测盲取证问题,提出了一种在双JPEG格式下基于卷积神经网络(CNN)的压缩检测算法。将图像数据集中的样本以不同的质量因子进行单JPEG压缩和双JPEG压缩,把检测图像的DCT系数直方图作为CNN网络的输入进行特征提取,输出层是样本类别的概率分类。实验结果表明,样本尺寸越大,篡改后的质量因子越大,分类器检测正确率越高;与现有算法相比,提出的算法检测正确率最高提高了1.3%,证明具有良好的双JPEG图像压缩性能检测能力。
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关键词
双JPEG压缩
图像盲取证
深度学习
卷积神经网络
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职称材料
面向JPEG图像篡改的盲取证技术综述
被引量:
3
2
作者
楚雪玲
魏为民
+2 位作者
华秀茹
李思纤
栗风永
《上海电力学院学报》
CAS
2019年第6期607-613,共7页
简要阐述了目前国内外学者在JPEG图像篡改的被动取证技术方面的主要研究成果。基于篡改和检测方法的不同,目前检测方法可分为双重JPEG压缩检测方法和JPEG块效应不一致性检测方法。对两类检测方法的代表性方法进行了性能评价,指出了其存...
简要阐述了目前国内外学者在JPEG图像篡改的被动取证技术方面的主要研究成果。基于篡改和检测方法的不同,目前检测方法可分为双重JPEG压缩检测方法和JPEG块效应不一致性检测方法。对两类检测方法的代表性方法进行了性能评价,指出了其存在的问题,并对JPEG图像篡改盲取证技术进行了展望。
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关键词
图像取证
篡改检测
JPEG块效应
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职称材料
利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法
被引量:
4
3
作者
李思纤
魏为民
+2 位作者
楚雪玲
华秀茹
栗风永
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期237-243,共7页
通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的...
通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的局部噪声水平;最后,利用3种聚类算法对估算的噪声水平进行聚类,根据聚类结果定位出被篡改的区域.实验结果表明:文中方法不仅能有效定位被篡改的区域,而且能保留检测区域更多的边缘信息.
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关键词
数字图像
拼接篡改定位
噪声估计
超像素分割算法
聚类
图像取证
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职称材料
题名
一种基于深度学习的双JPEG图像压缩检测算法
被引量:
3
1
作者
楚雪玲
魏为民
华秀茹
李思纤
栗风永
机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
出处
《上海电力大学学报》
CAS
2020年第5期505-510,共6页
基金
国家自然科学基金(61602295)
上海市自然科学基金(16ZR1413100)。
文摘
双JPEG图像压缩检测是图像盲取证中的研究热点之一。针对JPEG图像压缩检测盲取证问题,提出了一种在双JPEG格式下基于卷积神经网络(CNN)的压缩检测算法。将图像数据集中的样本以不同的质量因子进行单JPEG压缩和双JPEG压缩,把检测图像的DCT系数直方图作为CNN网络的输入进行特征提取,输出层是样本类别的概率分类。实验结果表明,样本尺寸越大,篡改后的质量因子越大,分类器检测正确率越高;与现有算法相比,提出的算法检测正确率最高提高了1.3%,证明具有良好的双JPEG图像压缩性能检测能力。
关键词
双JPEG压缩
图像盲取证
深度学习
卷积神经网络
Keywords
double JPEG compression
blind image forensics
deep learing
convolutional neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向JPEG图像篡改的盲取证技术综述
被引量:
3
2
作者
楚雪玲
魏为民
华秀茹
李思纤
栗风永
机构
上海电力学院计算机科学与技术学院
出处
《上海电力学院学报》
CAS
2019年第6期607-613,共7页
基金
国家自然科学基金(61602295)
上海市自然科学基金(16ZR1413100)
文摘
简要阐述了目前国内外学者在JPEG图像篡改的被动取证技术方面的主要研究成果。基于篡改和检测方法的不同,目前检测方法可分为双重JPEG压缩检测方法和JPEG块效应不一致性检测方法。对两类检测方法的代表性方法进行了性能评价,指出了其存在的问题,并对JPEG图像篡改盲取证技术进行了展望。
关键词
图像取证
篡改检测
JPEG块效应
Keywords
image forensics
tamper detection
JPEG block effect
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法
被引量:
4
3
作者
李思纤
魏为民
楚雪玲
华秀茹
栗风永
机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
出处
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期237-243,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61602295)
上海市自然科学基金资助项目(16ZR1413100)。
文摘
通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的局部噪声水平;最后,利用3种聚类算法对估算的噪声水平进行聚类,根据聚类结果定位出被篡改的区域.实验结果表明:文中方法不仅能有效定位被篡改的区域,而且能保留检测区域更多的边缘信息.
关键词
数字图像
拼接篡改定位
噪声估计
超像素分割算法
聚类
图像取证
Keywords
digital image
splicing tampered localization
noise estimation
superpixel segmentation algorithm
clustering
image forensics
分类号
TP391.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于深度学习的双JPEG图像压缩检测算法
楚雪玲
魏为民
华秀茹
李思纤
栗风永
《上海电力大学学报》
CAS
2020
3
下载PDF
职称材料
2
面向JPEG图像篡改的盲取证技术综述
楚雪玲
魏为民
华秀茹
李思纤
栗风永
《上海电力学院学报》
CAS
2019
3
下载PDF
职称材料
3
利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法
李思纤
魏为民
楚雪玲
华秀茹
栗风永
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
4
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职称材料
已选择
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