基于知识结构的高中数学智能诊断系统的建构与应用

为了精确找到学生解题错误的原因并进行定制化的诊断补救,以学习诊断理论为基础,通过绘制专家知识结构图,构建了基于高中数学知识结构的智能化教学诊断系统(ADLS系统)。ADLS系统主要由准备模块、测验模块和学习诊断模块构成,学习者在系统操作时主要经历“学习—检测—诊断分析—干预—目标达成—效果评价”等步骤。借助诊断性测验,测评者可以直接获取学习者的学习数据,利用数据分析技术,呈现可视化的、精准的学习诊断结果,并有针对性地补救教学。实践表明,ADLS系统能有效地改善学生的知识结构,提高学生的学习自由度和学习效率,提升教师的教学效率,但在题库的更新、题型的多样化,以及人机互动更加人性化等方面还需进一步深入研究和拓展。

智慧教室环境下的课堂教学结构分析

课堂教学结构变革是推进教育系统结构性变革的有效切入点;分析智慧教室环境下的课堂教学结构,有助于描述当前的典型设计、揭示技术应用本质。文章以16个智慧教室环境下的优秀教学课例为分析对象,采用视频分析法,微观分析教学活动系统要素,中观分析教学方法结构序列,从课堂教学环节、"教师—学生—技术"关系、"教师—学生—内容"特征、教学方法结构序列四个方面呈现可供实践参考的设计。分析结果显示,不同教学媒体在创建高低教学结构上各具优势,而技术在低结构教学实施中更能凸显其应用价值;面向真实情境的概念应用知识适用于低结构实施;不同的学科及课型中教学结构序列存在着差异,强调课堂生成的低结构教学实施成为智慧教室环境下高效课堂的实践方向。