多层级图像融合算法用于水体探测的比较

针对基于多源遥感图像的水体探测算法,缺少不同层级融合算法对水体探测精度的比较分析的问题,开展了比较不同级别的融合算法对水域面积提取精度的影响分析。分别在像素级与特征级对高分辨率光学影像与合成孔径雷达图像进行融合,并通过Kompsat-3及Kompsat-5图像开展水体探测实验。像素级融合算法基于IHS色度空间变换;特征级融合算法基于最大后验概率-马尔可夫随机场融合框架。基于ROC曲线对实验结果进行了定量比较分析。实验结果表明基于IHS色度空间变换算法的像素级图像融合方法水体探测精度与基于归一化差分水体指数的水体探测精度接近,而基于马尔可夫随机场算法的特征级图像水体探测方法综合利用了光学影像与合成孔径雷达图像上的水体特征,拥有区分水体与阴影的能力,水体探测精度较高。

卫星遥感应急监测信息服务框架设计与应用——以四川木里森林火灾为例

构建及时、有效的卫星遥感应急监测信息服务框架,是开展自然灾害应急救援能力建设的重要内容。本文以数据统筹管理、多源数据处理、应灾信息分析及信息服务快速发布等关键技术为核心,依托高效互联机制和高速数据通道,构建了卫星遥感应急监测信息服务框架。通过在四川木里森林火灾应急遥感监测中的具体应用,实现了对灾前灾后数据的实时推送,以及灾区遥感解译图、三维地形、救援通达性及火灾变化等综合信息服务的及时发布,为四川省火灾一线救援工作提供了科学指导,为新时期国家应急能力建设提供了探索性技术途径。

自然资源陆地卫星社会化应用服务保障机制

一、引言从1999年我国发射第一颗陆地卫星中巴地球资源卫星01星(CBERS-01)以来,陆地卫星遥感得到快速发展,应用能力和水平逐步提升,已成为资源环境调查、监测、评价和管理等不可或缺的技术手段^([1]).目前,针对山水林田湖草等自然资源要素的不同特点,我国已构建了种类齐全.