ELM算法在用户用电行为分析中的应用

对于非法用电行为的检测,电力企业通常采用传统的人工检查方式,而这种方式的准确率和效率往往都比较低.提出一种将极限学习机(ELM)应用于预测存在非法用电行为用户的方法.首先,在收集到的用户历史用电数据,对原始数据进行预处理.然后,应用ELM算法建立异常用电行为的神经网络模型.最后,在真实用电数据上进行实证分析,通过与随机森林算法建立的预测模型及预测结果的对比,证明提出的方法具有较高的准确率和较好的性能.

基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法

配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环,精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量,也能减少电力公司的经济损失.本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法.首先,基于历史数据,以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量,对数据做了特征映射等预处理.然后,应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型,并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量.在真实电力数据上进行了对比验证,实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性.

空间站梦天实验舱构型与布局设计及验证

针对梦天实验舱支持货物自动进出舱和科学载荷试验的任务需求,以及大质量、大尺寸的构型特点,结合天宫空间站双自由度对日定向的整体构型要求,从总体构型和布局2个方面,梳理梦天实验舱的设计约束、设计理念和技术实现途径,介绍梦天实验舱的构型与布局设计状态。通过仿真分析、试验模拟、在轨飞行等验证手段,验证设计效果,分析、总结梦天实验舱总体构型及布局特点,可为同类航天器的总体设计提供借鉴作用。

变电检修图形化工作票专家系统研究与实现

详细介绍了电力系统变电检修工作票软件的图形化开票机制,针对目前电力企业在检修工作中工作票难控制、难跟踪、审批流程不够顺利的问题,提出了一种实用的、方便的工作票图形化开票方法,更合理地完善了设备的规范化管理,提高了检修工作的安全性,快捷性、可控性。同时,为电力系统其他工作的有序开展也提供了有效的平台,为电力生产的信息化管理奠定了良好的基础。

基于权值比例划分的低压台区用电信息采集

用电信息采集是现代电网合理安全供电的前提,为了提高信息采集效果,以低压台区为背景,对用电信息采集技术进行研究。将Tpring、CmmC和Lybot框架集中整合,构建TCL管理框架;借助DBTLO服务配置模块缺口功能,对当前路径进行权值定义;根据权值比例划分当前电网信息采集配置等级,完成电气服务集中配置;根据TCL框架特征,对当前信息采集节点进行数据重构,设计个人中心模块,用于获取历史服务信息与当前数据信息,实现当前区域用电信息的采集。实验数据证明,应用当前采集技术以后,管理叠加负载降低14%,数据导出速度提高了30%,有效降低了延迟性。

浅谈电力调度中心大屏幕显示系统设计

该文从调度运行可视化系统、系统要求、技术分析、建设方案等方面对调度运行大屏幕显示系统进行分析研究，使调度运行可视化系统达到实时、在线、跟踪、预警等特点，达到提高运行人员对电力系统运行状态的理解，以及遗速发现电网运行中的薄弱环节和区域的目的。

无人机机载武器发展现状及展望

随着无人机技术及人工智能技术的日趋成熟,无人机作战应用日益普及,并趋于多元化。主要承担低成本侦察打击、对地反辐射打击、网络化体系作战、反无人机蜂群、夺取空中优势、反导、反卫、反航母等任务。无人机机载武器的需求也越来越旺盛,已经成为无人机重要的发展方向。