结合双树复小波变换和滑动平均滤波的心电信号去噪方法

心电信号（ECG）在采集的过程中容易混入基线漂移、工频干扰、肌电干扰等主要噪声。为了彻底去除各种噪声、遏制平移敏感性现象并提高去噪信号平滑度,提出一种结合双树复小波变换和滑动平均滤波的心电信号去噪方法。采用了MIT-BIH Arrhythmia数据库中的数据对综合去噪算法进行仿真实验,并与其他去噪方法一一比对,结果表明,综合去噪算法在克服传统离散小波变换平移敏感性缺陷的同时,能有效去除心电信号中的基线漂移、高频噪声,在保留信号纹理、边界的基础上提高了平滑度指标R,证明了该算法拥有更好的去噪效果。