分布式光伏能源站全生命周期碳排放核算预测模型研究

常规的分布式光伏能源站全生命周期碳排放核算预测模型,对碳排放核算不太精准,导致碳排放预测误差较大。基于此,本文提出分布式光伏能源站全生命周期碳排放核算预测模型研究。引入多个分布式光伏能源站结构相关的独立变量,并按照该变量选取并计算碳排放系数,使用灰色关联分析法,基于碳排放系数,对变量之间的关联程度进行分析,按照分布式光伏能源站的生命周期,将碳排放过程分为不同的阶段,对每个阶段碳排放量分别进行计算并相加,得到全生命周期碳排放核算量,建立LSTM网络结构,将碳排放核算参数作为输入参数,对其进行迭代计算,得到输出量即全生命周期碳排放核算预测结果,从而形成分布式光伏能源站全生命周期碳排放核算预测模型。实验结果表明,使用本文设计的模型,对分布式光伏能源站全生命周期碳排放进行预测,其误差较小,具有较好的应用价值。

光伏发电约束萧山区域碳排放量控制研究

以往的萧山区域碳排放量控制方法由于未考虑光伏发电对萧山区域碳排放量的影响,导致方法的控制效果不佳。因此,设计了考虑光伏发电约束的萧山区域碳排放量控制方法。通过对萧山区域碳排放量的源头进行分析,估算出萧山区域近年来的碳排放量情况,建立相应的碳排放量核算标准。在考虑光伏发电约束条件下,通过计算萧山区域光伏发电系统的功率平衡、容量约束和功率补偿约束等条件,构建相对应的光碳模型。在上述基础上,对萧山区域未来碳排放量的趋势进行预测,根据预测结果,对萧山区域的碳排放量进行控制。通过上述的设计,完成对萧山区域碳排放量控制方法的设计。在实验测试中,和以往的萧山区域碳排放量控制方法相比,设计的考虑光伏约束的萧山区域碳排放量控制方法减少的碳排放量为42563.2t,控制效果较好。

浅析电气工程及其自动化专业应用型人才培养方案

通过研究电气工程及其自动化专业的教学内容、教学方法和教学目标,结合当今社会对现代工程应用发展的高级工程技术人员的需求现状,分析了对电气工程及其自动化专业应用型人才的培养目标,进而提出了适应时代发展的电气工程及其自动化专业应用型人才的培养方案。

新型磁控开关混合无功补偿系统的研究

实际电力系统中利用机械开关对无功补偿装置进行投切时,一方面会产生冲击电流,另一方面也会损坏机械开关,因此通过对晶闸管投切电容器(Thyristor Switched Capacitor,TSC)和静止无功发生器(Static Synchronous Compensator,STATCOM)的基本结构、运行特性和控制原理进行研究分析,结合二者控制特点和优势,提出一种新型磁控开关混合无功补偿系统(Hybrid Var Compensator,HVC)。该系统由容量较大的多组TSC和容量较小的STATCOM组成。采用晶闸管无触点开关实现TSC的分级投切,避免无功补偿装置和投切电容开关对系统产生较大的冲击电流;利用STATCOM完成连续功率补偿,从而避免了冲击电流的影响,同时实现低成本快速连续大容量的无功补偿。通过理论分析和Matlab/Simulink仿真实验均证该方案具有暂态涌流小、响应速度快、可靠性高的优点。

供电公司电费核算管理系统的应用研究

随着经济的发展以及人们生活水平的提升,电能已经成为影响人们生活的不可或缺的能源。同时,电能使用规模的不断扩大也增加了电能管理工作的进行难度,当前的电费核算管理系统应当结合实际需求进行优化,以便满足当前电力系统的发展管理需求。当前的供电公司将计算机技术在电费核算系统中进行了融合,极大的优化了系统的功能。本文结合实际,对供电公司中电费核算系统的应用方案进行了分析,希望可以推动电能管理工作的发展。

数智化供电所管理新模式探究

供电所对于乡镇和广大的农村地区而言,是电力运行的基础性站点,直接关系到用户的用电质量。但是因为其范围的广泛分布且数量巨大,其中相当一部分存在管理意识缺乏与服务意识缺乏、技术人员缺乏、以及智能化水平低等问题。本文即在实际问题的基础上,探索供电所发展的新模式,在基础设施不断完善的前提下,引进新型技术人员,通过对于互联网的应用,建立数智化的供电所运营形式,进而进一步推动管理模式的创新。

基于关联规则的配电网薄弱点诊断研究

配电网运行过程中,电气设备的薄弱点处常发生各类故障,对配电网可靠性带来了严重影响,因此提出了基于无向FP-network的配电网薄弱点分析诊断方法。首先介绍了关联规则中支持度、置信度和不平衡比三种判断指标的基本概念及实际应用意义;然后介绍了配电网薄弱点故障数据的收集与整理,对后续进行关联规则的故障数据作了预处理,并建立了配电网薄弱点分析模型;最后通过算例分析,验证了无向FP-network在配电网薄弱点分析诊断中的可行性及准确性,且准确度可达90%以上。

最少充放电时间限制的V2G能量控制研究

阐述V2G优化技术为电动汽车的发展提供理论依据和技术支撑,提出一种对电池最少充放电时间限制的V2G能量控制模型,并通过仿真证明了该模型的有效性。