人工智能基础教育课程全球图谱:开发框架与实施方略——UNESCO《K-12人工智能课程图谱》报告解析

近年来,人工智能(AI)已成为国家竞争力的关键影响因素之一。但政府、学校和教师在定义和设计人工智能课程方面,仍缺乏理论支撑和实践经验。2022年2月,联合国教科文组织(UNESCO)发布了《K-12人工智能课程图谱:政府认可的人工智能课程》报告,进一步界定了人工智能课程的核心概念和相关研究框架,描述并呈现了人工智能基础教育课程的开发框架,包括课程开发与认可、课程整合与管理、课程内容架构、课程学习成果、课程实施工作等内容,绘就了人工智能基础教育课程全球图谱。该报告对我国人工智能基础教育课程的开发与实施,具有四方面的启示:在课程管理上,需要政府主导、政策驱动和多方协同;在课程整合上,应采取独立式与嵌入式、跨学科与多元化的灵活组合方式;在课程实施上,充分应用场景化课程内容、创新型教学方法和普适性学习工具;在课程评价上,注重国家战略引领、智能素养导向和实证结果取向。

区域教育智慧生态系统构建:模型、框架与策略--基于浙江教育大数据工程行动实践

汇聚区域内教育大数据提升智能治理和智慧教学能力,加快区域教育现代化建设进程。为探讨区域教育智慧生态系统的组成要素与设计框架,该文融合生态系统学理论和智慧学习生态系统理论,分析全球区域教育智慧生态系统构建与智能应用的路径;采用数据驱动机器智能的技术范式,构建区域教育智慧生态系统模型,设计区域教育智慧生态系统的框架,提出区域教育智慧生态系统的发展策略。研究结果表明,区域教育智慧生态系统模型包含信息人、智能链、技术化环境和制度化环境四个组成部分;区域教育智慧生态系统由感知系统、教育大数据中枢、规范标准体系、关键技术体系和业务应用场景五个子系统组成;区域教育智慧生态系统的发展需要机制保障、标准建设、系统整合、需求牵引和风险管控等五项策略。研究成果能为区域教育数字化改革和智能治理提供理论指导。