基于ARIMA-PLS的动态组合模型的人均GDP预测分析

本文以川陕革命老区为研究对象,首先建立了GDP的ARIMA预测模型,其次采用偏最小二乘回归PLS模型和灰色预测对GDP进行预测,从三个不同模型充分挖掘已有的数据信息。最后利用预测的结果,构建了基于信息熵的ARIMA-PLS动态组合预测模型,提高了预测精度和可靠性,为川陕革命老区经济可持续发展提供了科学的依据。

逆向选择还是正向选择:健康风险与风险态度对居民商业健康保险参保的影响研究

作为我国多层次医疗保障体系的重要组成部分,商业健康保险市场长期呈现高家庭保障需求与低市场投保率失衡发展的特点。本文基于逆向选择和正向选择理论,选取代表个体健康风险与风险态度的变量,利用2018与2020年CFPS数据,通过Logit模型以及Bi-probit等计量方法,对商业健康保险市场进行检验。研究发现,健康风险越高越可能购买商业健康保险;风险偏好程度越高,购买健康保险的可能性越低,且拥有商业健康保险的群体多为高收入、高学历人群。面板数据回归结果表明,我国商业健康保险市场同时存在逆向选择与正向选择,异质性分析进一步证实了风险偏好程度差异对健康风险与参保间负向关系的干扰,说明正向选择的存在会缓解逆向选择效应。因此,要加强全生命周期健康信息监测体系建设,增强民众保险意识,加强商业健康保险与社会医疗保险的制度衔接,厘清基本医保与商业健康保险的互补关系。