谈谈我国的动漫教育

在日、美、韩等国，以人的创意为主要特征的动漫产业。其产值已经超过了钢铁、石油等传统产业产值，成为国民经济的支柱产业。国外动漫画大举进入我国．直接威胁着我国的文化安全和优秀传统文化的传承与青少年民族精神的培育。

旅游安全预警TOPSIS评价研究及其应用

文章应用信息熵法确定影响旅游安全3大方面10个因素(评价指标)的客观权重,对各个评价指标的重要程度进行排序,从而提出有效改善旅游安全的措施和建议;再应用同时考虑逼近最优理想解和远离最劣非理想解的TOPSIS方法进行旅游安全评价和预警研究,不仅能对旅游地的安全程度进行综合评价,还能进行安全程度的排序分析。两个实例样本数据的研究表明:文章方法的评价结果可靠、有效,既验证了已有的研究样本,还能正确识别新样本,同时给出了不同旅游安全等级的模型值区间,应用简捷,实用性强。

计算机网络安全综合评价的神经网络模型

灰色评价法、模糊综合评价等需确定隶属函数、各指标权重,明显受人为因素的影响。尝试应用神经网络技术进行网络安全的综合评价,并通过在单指标评价标准范围内随机取值方法,生成建立神经网络模型所需的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BP网络建模基本原则和步骤的情况下,建立了可靠、有效的网络安全综合评价模型。16个实例研究表明:提出的样本生成方法、建模过程是可靠的,并能有效地避免出现"过训练"和"过拟合"现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力,不受人为因素的影响,各评价指标与网络安全等级之间存在明显的非线性关系,网络安全策略对网络安全的影响最大。

基于BP网络的水质综合评价模型及其应用

讨论了BP网络模型存在的不足及建模条件 ,提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤。针对水质评价问题 ,通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法 ,组成足够多用于BP网络训练、检验和测试用的样本 ,建立了辽河水质综合评价的BP网络模型 ;

长三角地区批发零售企业经营绩效的超效率DEA研究

根据2005年～2008年长三角地区不同投资主体和所有制的批发零售企业的从业人员数等5个投入指标和销售总额等5个产出指标数据,应用DEA和超效率DEA方法,对企业经营绩效进行综合评价和生产规模效益分析。结果表明:在不同投资主体的企业中,外资企业的经营绩效最好,港澳台资企业的经营绩效最差;在不同所有制的内资企业中,国有企业的经营绩效最好,私营企业次之,股份制企业最差;有40%的企业DEA有效,65%的企业处于规模效率递增状态,增加这些企业的投入量将有助于提升其经营绩效。

我国区域科技竞争力综合评价的投影寻踪方法研究

根据数据的可获得性精简科技部推荐的科技统计指标体系,对2004-2008年我国31个省市和六大地区的科技竞争力应用投影寻踪方法进行综合评价,北京、上海的科技竞争力最强,西藏、甘肃、宁夏的科技竞争力最弱,28个省市的科技竞争力是增强的;华北地区、华东地区的科技竞争力明显比其他地区强,企业R＆D经费支出占产品销售收入比重对科技竞争力的影响最大,提高科技竞争力的最有效措施是使企业加大对R＆D经费的投入力度。

多智能体遗传算法投影寻踪建模与实证研究

采用多智能体遗传算法(MGA)进行投影寻踪聚类(PPC)建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指标数据采用极大化或极小化(不同的归一化)处理方式,得到的投影向量系数互为相反数,同一样本的投影值之间只相差一个常数,说明PPC建模技术既可用于探索性研究,也可用于验证性分析。PPC技术主要用于大样本情况,稳健性和可靠性均较好;指标之间存在明显的相关性,会影响建模结果的有效性和合理性。

建立CRT色度变换的神经网络模型

针对7点LOG空间分布方案的343个训练样本,提出了采用2个隐层和少节点网络结构的方案,并用拟牛顿法训练神经网络模型。采用10点LOG空间分布方案中不同于训练样本的216个检验样本实时监控训练过程,以避免出现“过训练”现象,从而求得全局极小点邻域内的可行解,建立从CRT的R,G,B到CIE的X,Y,Z色度空间变换的BP模型。实例计算表明,该模型在收敛性、训练时间和泛化能力等方面均明显优于采用3～4个隐层方案的模型;模型的色差平均转换精度接近0.60个CIELUV色差单位,标准离差为0.57个色差单位,而4个隐层方案模型的色差平均精度和标准离差分别为1.53和0.77个CIELUV色差单位。

农业机械化发展水平的人工神经网络评价模型

根据农业机械化发展水平的评价标准 ,提出了生成足够多人工神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法 ,给出了区分农业机械化发展水平不同程度的分界值 ,并提出了确定合理 BP神经网络结构的原则。通过上述方法得到的神经网络模型具有更好的泛化能力 ,且不受网络初始权值的影响。运用训练后的神经网络评价模型对河南省 1994年农业机械化发展水平的评价结果表明 :与灰色概率评估模型相比 ,本文建立的 BP评价模型具有更好的客观性、通用性。

区域水资源可持续利用评价的神经网络方法

在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下,提出了区域水资源可持续利用评价的神经网络方法。建立的神经网络模型对汉中盆地水资源可持续利用程度进行了评价。应用实例表明:建立的模型与其他模糊综合评价和属性识别方法相比,评价结果更合理可行和可靠。对汉中盆地来说,城固的水资源可持续利用程度为低级,其他5个区县的水资源可持续利用程度为中级偏低,其中又以南郑为最高,勉县为最低。在研究的7项评价指标中,水资源利用率对可持续利用程度的影响最大,灌溉率的影响次之,生态环境用水率的影响最小,从而为提高区域水资源可持续利用程度提供了理论依据。表3,参9。

中国批发和零售业投入产出效率研究

采用可剔除环境因素和随机干扰影响的三阶段DEA方法,对2007年～2009年我国30个省市批零业的投入产出效率进行实证研究。结果表明:我国批零业2008年的投入产出效率高于2007和2009年,整体的技术效率、纯技术效率和规模效率均相对较高,但不同省市之间存在明显差异,东部地区最优,西部次之,中部最差。剔除环境因素和随机干扰影响后,能显著提高我国批零业的投入产出效率,说明用传统DEA模型的研究结果不能正确揭示批零业的实际投入产出效率。

区域流通业竞争力投影寻踪建模及实证研究

根据区域流通业竞争力评价指标体系和我国31个省市2006-2008年的数据,应用投影寻踪建模技术对区域流通业竞争力进行综合评价,阐述各区域流通业在规模、结构、效率、贡献力等竞争力诸方面的优势和劣势,分析了各区域流通业竞争力的成长性,对各评价指标进行重要性排序研究,提出了针对性更强的提升区域流通业竞争力的措施和建议。

活性污泥系统神经网络建模与仿真研究

采用神经网络技术对松江污水厂污水处理活性污泥系统进行建模试验研究,在对实际运行数据按机理准则和范围准则剔除异常数据后,将样本数据随机分成训练样本、检验样本和测试样本。用试凑法确定合理的神经网络隐层节点数,以避免采用过大或过小的网络结构,在训练过程中用检验样本实时监控从而避免“过训练”现象的影响,较好地解决神经网络方法建模的两大难题,从而建立可靠、有效的活性污泥系统神经网络模型。并应用建立的网络模型对活性污泥系统的运行情况进行了仿真研究。建模研究表明,神经网络技术能较好地应用于活性污泥系统的建模,模型具有较好的泛化能力,有很好的实用价值。

计算机软件质量综合评判的人工神经网络模型

根据单指标评价标准,通过在规定的区间范围内随机取值生成足够多的训练样本、检验样本和测试样本,遵循误差反传(BP)网络建模基本原则和步骤,建立可靠、有效的软件质量综合评价模型,克服了物元模型、灰色模型等方法存在受人为因素影响及定性评价等缺陷.对6个模拟样本和8个实际软件的评价表明,本文提出的样本生成方法、建模过程能有效避免出现过训练和过拟合现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力、可比性和客观性;各评价指标与软件质量等级之间存在明显的非线性关系,可靠性指标对软件质量等影响最大.

阴极射线管色度转换的神经网络模型

利用神经网络技术实现了从阴极射线管（CRT）的R、G和B空间到CIE的标准色度空间的转换。用拟牛顿法训练网络模型，建立了从CRT的R、G和B到CIE的X、Y和Z色度空间变换的3-10-10-3神经网络模型．采用7点LOG空间分布方案的343个训练样本建模的试验表明，收敛性与训练时间及模型精度均优于前人采用3～4个隐层的方案，343个训练样本、216个检验样本和64组测试样本的平均转换精度分别为0．6个CIELUV色差单位，说明该模型的泛化能力很好。

基于概率论和BP网络的水质评价与灰色动态预测模型

讨论了BP网络模型存在的不足,提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤。针对水质评价与预测问题,通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法,组成足够多用于BP网络训练、检验和泛化能力评定用的样本,建立了南京市秦淮外河水体水质评价的BP网络模型;给出了区分不同类别水质的模型分界值样本和模型输出分界值。用概率分布理论分析处于相邻类别水质过渡状态水体的水质属性。建立的水质评价模型应用于实例表明,南京市秦淮外河水体1991～1996年水质为Ⅴ类向Ⅳ类转变,1992年水质最差,1996年水质最好。灰色动态预测模型计算表明,从1997到2001年,南京市秦淮外河水体水质逐年变好。

我国区域科技投入产出效率及其技术进步的综合评价

根据数据的可获得性对科技部全国科技进步统计监测指标进行了修正,从而建立了综合评价区域科技投入产出效率的指标体系,并应用DEA-Malmquist对我国31个省市和六大地区的科技投入产出效率进行综合评价,结果表明:2004—2008年,我国六大地区和63%省市的科技投入产出效率是上升的,科技投入产出效率主要取决于同期的技术进步水平。

湖库富营养化人工神经网络评价模型

在分析现有应用人工神经网络评价模型局限性的基础上，根据湖库富营养化的评价标准，提出了生成ＢＰ神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法，给出了区分湖库富营养化不同程度的分界值，论述了确定合理隐层及其节点数的方法，使得训练后的神经网络模型具有更强的泛化能力，不受初始连接权值的影响。训练后的评价模型应用于实例的评价结果表明，新的评价模型具有更好的客观性、强壮性。通用性和实用性。并且由于评价结果采用连续函数输出，能够比较精细地分析湖库的富营养化程度。