朴素贝叶斯算法在异常感知话单分析中的应用

针对LTE(长期演进)网络质量优化中移动用户业务面感知的定界评估方法,基于LTE用户面XDR(外部数据表示)的速率和时延,引入朴素贝叶斯算法,对网络中各类业务的异常感知XDR进行分析,通过训练集数据得到类别的先验概率和特征项的类条件概率,并应用于后续异常感知业务的自动归属原因分析,以实现快速科学合理的LTE网络异常感知问题的自动定位以及高效准确的原因判断。