义乌市消化道恶性肿瘤空间格局分析

目的:探测消化道恶性肿瘤发病率的空间分布规律和风险聚集区,为进一步开展环境风险因子探索提供依据。方法:结合2010-2014年义乌市分村监测的食管癌、胃癌和结直肠癌发病数据以及2013年户籍人口资料数据,采用小单元区域化方法构建研究单元,使用全局自相关指数Moran's I值计算空间聚集性,运用局部聚集性和异常值探测癌症发病的空间聚类和异常值,采用空间扫描统计探索癌症发病空间格局,探测发病风险区。结果:2010—2014年,义乌市食管癌、胃癌和结直肠癌的平均发病率分别为9.99/100 000、34.01/100 000和31.46/100 000,男性发病率普遍高于女性,南部地区普遍高发。男性食管癌和男性胃癌在义乌南部有显著高风险区,相对风险(RR)分别为1.78和1.87;女性食管癌(RR=0.00)和男性胃癌(RR=0.63)在义乌中部城市地区存在低风险区;女性结直肠癌在义乌北部存在低风险区(RR=0.48)。结论:消化道恶性肿瘤在义乌南部存在普遍高发的现象。

长三角一体化视角下的污水治理专利计量分析

为探明长三角地区污水治理专利权利人行为活动与技术研究内容的特征,利用社会网络分析、聚类分析与专利技术组合分析等方法从行为主体与技术客体2个维度开展对长三角地区三省一市污水治理领域专利权利人合作、竞争态势以及研究重点领域、关键技术领域的分析。结果表明,江苏省在长三角地区污水治理领域的专利申请量与技术实力表现最为突出;长三角地区的权利人之间尚未形成有效的合作网络;含有生物技术的污水多级处理是当前污水治理领域技术竞争的胶着区;近年污水治理的关键技术领域主要集中在生态养殖系统的开发与重金属废水的处理、多功能处理剂、工业废水的深度处理与微生物处理技术等方面。其中,生态养殖系统的开发与重金属废水的处理研究具有极大的发展潜力。

基于贝叶斯最大熵和辅助信息的土壤重金属含量空间预测

预测土壤重金属空间分布对于识别高污染区域、进行污染来源解析和制定预防控制策略具有重要意义。本文选取浙江省杭州市为研究区,以土壤母质类型作为辅助信息,通过贝叶斯最大熵(Bayesian maximum entropy,BME)法,预测土壤重金属的空间分布,并与传统的克里金方法的预测结果进行比较。结果表明:BME在土壤重金属含量空间预测方面精度更高,其残差分布区间、平均绝对误差和均方根误差更小。研究区内重金属污染风险相对较低,其平均值均低于二级土壤环境质量标准值,但镉和砷的含量高于当地背景值,分别是背景值的1.59倍和1.31倍。铅和汞在该研究区东北部的城市地区含量较高,城市化、工业化和交通运输可能是其污染来源;镉和砷在西南部和中西部农村地区含量较高,农业活动可能是其污染来源。此外,镉在中东部还存在一块明显的高含量区域,这与当地矿业活动密切相关。铬主要受自然因素的影响。

基于多源数据的PM2.5浓度时空分布预测与制图

随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物排放数据,采用贝叶斯最大熵(BME)结合地理加权回归(GWR)来分析2015年冬季的PM_(2.5)暴露在我国东部大范围区域的时空变异特征.结果表明,BME模型的十折交叉验证结果的决定系数R^2为0.92,均方根误差(RMSE)为8.32μg·m^(-3),平均拟合误差(MPE)为-0.042μg·m^(-3),平均绝对拟合误差(MAE)为4.60μg·m^(-3),与地理加权回归模型的结果相比(R^2=0.71,RMSE=15.68μg·m^(-3),MPE=-0.095μg·m^(-3),MAE=11.14μg·m^(-3)),BME的预测结果有极大的提高.空间上,PM_(2.5)高浓度地区主要集中在华北、长江三角洲、四川盆地,低浓度地区主要集中在中国的最南部如珠江三角洲和云南的西南部;时间上,不同月份的研究区域PM_(2.5)空间分布所有差别,2015年的12月、2016年1月PM_(2.5)污染最为严重,2015年的11月,2016年的2月污染相对较低.