基于局部加密的非结构化网格SNMR方法二维Occam反演研究

地面核磁共振(SNMR)方法作为一种能直接探测地下水的方法,对地下含水层有着较高的探测灵敏度.传统的SNMR反演能在一定的深度范围内获取含水量的层位分布信息,但在有限脉冲激发下,对含水边界的分辨能力具有局限性.为了克服上述问题,实现对含水构造边界分布特征探测能力的提升,本文首先采用数值模拟方法,建立古河道、含水断层和富水岩溶三种地球物理模型,并对模型进行非结构化网格剖分及局部加密的非结构化网格剖分,对比分析其各自在最小模型约束及方向约束下的Occam反演成像效果.然后,通过青藏高原的一处场地试验,对数值模拟进行了验证;结果表明,对高含水量区域进行非结构化网格的局部加密,能够有效提升含水构造边界特征的分辨能力,同时结合先验信息进行方向约束,可以得到更为准确的反演结果.