玄武湖公园乔灌木植物物种组成分析

通过对玄武湖公园内乔、灌木植物的多次野外调查,分析研究区域内乔、灌植物的种类组成、数量特点和分布格局。结果表明,(1)玄武湖公园中植物种类众多,调查共记录到乔灌木植物56科99属147种,其中裸子植物6科10属13种,被子植物50科89属134种。植物物种丰富度较高,物种多样性丰富,乔木层植物物种数明显多于灌木层物种数。(2)蔷薇科在2个层次中均具有较明显的优势性,但总体来看种数在科、属内分布不均匀,大部分科内属、种贫乏,单种及单属科所占比例大。该研究结果可为玄武湖公园植物多样性保护、园区规划设计及城市绿地建设提供科学依据。

基于宏微观因素的概率级别的车辆事故预测

车辆事故预测是避免道路车辆事故发生的重要研究课题.以往的研究使用的事故数据集只包含地理情况、环境情况、交通情况等宏观因素,或者只包含车辆行为和驾驶员行为等微观因素.因为很难收集到同时包含2类因素的事故数据集,很少有研究将这2类因素结合起来,然而车辆事故往往是两者共同作用的结果.此外,在收集到的数据中没有可以用于预测的事故发生概率标签,所以目前多数的研究关注点只是在于事故是否发生而不能得到准确的概率值.然而在实际应用场景下,驾驶员需要的是不同级别的危险预警信号,而这种信号正是应该由事故概率值决定的.2019年发布的事故宏观因素数据集OSU(Ohio State University)与宏观因素数据集FARS(fatality analysis reporting system)和微观因素数据集SHRP2(strategic highway research program 2)都具有一些相同的特征,为它们的融合提供了机遇.因此,首先得到了一个同时包含宏观和微观因素的数据集,其中事故数据(正样本)融合自OSU、FARS数据集,以及与SHRP2分布相同的数据集Sim-SHRP2(simulated strategic highway research program 2),而安全驾驶数据(负样本)则由自己驾驶汽车获得.然后,针对收集到的数据中没有概率标签的问题,还设计了一个概率级别的无监督深度学习框架来预测准确的概率值,该框架使用迭代的方式为数据集生成准确的概率标签,并使用这些概率标签来进行训练.实验结果表明,该框架可以使用所得到的数据集来灵敏而准确地预测车辆事故.

基于单片机的智能越障小车的设计

智能小车可以替代人类工作在各种环境下,其应用领域越来越广泛。避障是智能小车应具备的基本功能之一,本研究力争实现智能小车的越障功能,开发出一款集循迹、避障、越障为一体的智能越障小车。小车集成环境感知、规划决策以及自动行驶等功能,可以应用于考古、地形及救灾、勘探等领域,协助人类更高效地完成工作,解决在实际生产操作中的一些难点问题。

小小棉塞讲究多

我们在2017年3月曾进行过樱桃表皮微生物随时间的变化情况及樱桃保鲜方法的探究&在查看实验图片时,指导老师指出了实验中几处不规范的操作。其中一处是在培养基配置完成装人锥形瓶并进行包扎的过程中,棉塞松散,棉线打结不规范,难拆开。取出高温灭菌后的培养基时,其底部有少量白色丝状沉淀物,我们猜测,这是在灭菌时掉落在培养基内的棉花e这也表明,我们并没有调整好包扎用品。原来,制作培养基的任务由本小组成员根据教材上的步骤自行完成。在包扎时,我们只看到教材上对包扎材料和包扎效果的说明,以致无论是在选择棉花还是将棉花制成棉塞等过程中操作均不规范,继而导致实验失败。据此,我们指出教材中的漏洞,并提供正确的包扎材料的处理方法。一、探究背景本省中学使用的《生物技术实践》教材主要为两种:一*种由人民教育出版社出版,另种由北京师范大学出版社出版。微生物培养的相关知识分别在其第二章和第一章,本小组主要依据人教版教材,参考北师大版教材进行实验。

巧留美味——樱桃表皮微生物与保鲜探究

樱桃以富含维生素C闻名于世。樱桃果软，极易受机械损伤，加上其成分的原因，导致不能久放，进而导致樱桃在市场上始终不能像其他水果那样广泛流通。

回家

皮皮是有家教的狗，主人从小就教育他：除了家里不能便便，到处都是你的厕所。所以，皮皮当然是想怎么便便就怎么便便啦。