基于LDCNN-CVR的煤矿井下图像去雾技术研究

针对矿井视频监控中采集到的图像对比度低、细节模糊等问题,本文提出了一种基于LDCNN-CVR(Light-DehazeNet Convolutional Neural Network-Color Visibility Restoration)的高效矿井图像去雾方法。首先通过所设计的轻量级CNN框架使用变换后的大气散射模型,联合估计透射图和大气层光进行单图的去雾降噪;然后给出了一个色彩可见性修复方法来减少在去雾图像中的色彩畸变。最后对所提出的方法进行了实验测试,对比实验数据验证了本文的除雾策略在主观和客观评价方面都优于其他算法,适用于煤矿井下图像的去雾增强,可以获得高质量的重建图像。

一种基于微流控芯片的图像自动化分析平台设计

基于二维的步进电动平台,利用STM32f103zet6开发板、ULN2003步进电机以及笔记本电脑和MATLAB软件搭建了计算机控制的微流控芯片图像自动化采集系统;并结合图像处理技术,实现了对细胞荧光图像进行自动分割和计数的自动化分析,实现了可对细胞图像同时进行捕获和分析计数的自动化系统,极大地提高了微流控芯片细胞检测的效率。

多聚焦图像区域能量框架融合算法

在基于小波变换多聚焦图像融合算法中,由于融合图像中相邻像素点之间的不一致使融合图像质量大为降低。应用变换域的融合规则,以小波变换系数提取区域能量为特征值,并根据全局匹配度来决策融合规则,提出了能量框架融合算法,对小波各分量的来源进行一致性检测,使融合图像的小波分解系数更精确地应用于融合图像重构,并对此算法进行了仿真实验,通过对评价指标的分析比较,结果显示此算法图像融合效果优于加权平均、灰度值取大和区域能量算法。

《电工电子技术实训》课程教学改革探索与实践

从应用型人才培养体系改革出发,针对传统电工电子技术课程实验存在的根本问题,将课程实验教学内容从理论课程中分离出来,设置独立的实验实训课程。实训教学过程中,以项目的形式开展实训内容,采用"任务引导、项目驱动"的教学方式,实行全程跟踪考核,培养学生的自学能力、实践能力、创新意识,以及团队协作能力。

基于RSSI的LoRa无线传感网定位技术研究

文章基于低功耗、超长距离无线通信技术LoRa(LongRange),对智慧农业不同环境的室内室外应用场景定位技术进行研究,设计了一种利用LoRa芯片SX1280获得不同环境下RSSI(Received SignalStrength Indication)值,并通过三边定位算法实现节点定位的测距定位方案。通过仿真测试实验,验证了该方案在定位精度、距离以及抗干扰能力方面都满足农业物联网的应用,可作为其位置服务的解决方案。

家用水域定时自动增氧喂料控制器的改进设计

本文旨在设计一个环保的家用水域定时自动增氧喂料控制器,目的是实现对家用水族箱的智能管理,提升生活情趣。系统基于单片机设计,具有调节显示时间、设置定时增氧和喂料等功能,同时符合低功耗、高效能的环保理念,可广泛用于各种鱼缸、水族箱等水域养殖环境。

基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法研究

针对交通图像在恶劣天气及夜间成像质量较差的问题,通过研究红外传感器和可见光传感器的成像原理,设计了一种基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法。首先将红外源图像与可见光源图像利用小波变换分别进行分解,再对所得结果中的高频成分边缘检测,通过设计不同的融合规则对变换域不同频率子图像分别进行融合处理,然后通过逆变换得到特征信息丰富的融合图像。

基于CSS Sprites的可伸缩圆角矩形的设计

圆角矩形因为其样式比直角矩形更加漂亮,所以现在的Web标准下大量的网页布局都采用圆角矩形设计元素。该文结合CSS与图片两种实现圆角矩形技术的优势,应用CSS Sprites设计了一种简单、高效的圆角矩形实现模式。该模式不仅可以在Web页面中多次调,具有重用性,而且还可以根据实际内容实现自动伸缩,便于设计者更加方便快捷的制作出布局美观的网页。

基于JavaScript的变量作用域的辨析

变量作用域（scope）是JavaScript脚本语言编程过程中令编程人员困扰的问题，通过对两种变量的特性从不同角度进行分析试验．讨论了如何控制变量作用域的有效方法。

基于AHP与模糊综合评判的大学生就业发展趋势预测模型

本文应用AHP与模糊综合评判法建立了对高校毕业生就业发展趋势预进行测评估的模型,并通过案例验证了该方法的可行性、实用性和有效性,对政府及高校解决就业难的问题提供决策支持及建议具有重要意义。

AHP在人群分类影响因素分析中的应用——基于山西省大学生就业状况的实证研究

根据高校毕业生就业状态评估具有多维性、模糊性和不确定性的特点,应用层次分析法(AHP)对高校毕业生就业状态进行了定量的多因素综合评价。通过对评价指标的重要性程度进行分析,指出了影响高校毕业生就业状态的关键因素,并据此针对性地提出了相关对策与建议。

利用网络环境培养特色信息技术人才的教学模式探讨

阐 述 了网 络 技术 与信 息 处理 专业 课 程的 特点 及 其教 学模 式 改革 的必 要 性，通 过对课 程 结构 的调 整 、教学 手段 的 创新 以及 教 学资 源的 优 化控 制等 手 段，探 讨了 更 符合 信息技 术 专业 特点 的 人才 培养 方 式。

基于虚拟现实技术的高校实验室云服务平台设计

由于高校实验室云服务平台数据较多,导致高校实验室云服务平台响应速度较慢,为此将虚拟现实技术应用到高校实验室云服务平台设计中。在高校实验室云服务平台模块设计中,利用采集器模块为平台提供实验室数据采集功能,使用转换器为平台提供数据转换功能,再通过控制模块提高平台的数据处理能力。在云服务平台软件中,利用虚拟现实技术构建虚拟仪器,并对高校实验室云服务平台进行权限分配,为平台赋予访问控制功能,以此完成基于虚拟现实技术的高校实验室云服务平台的设计。实验结果表明,此次设计的基于虚拟现实技术的高校实验室云服务平台,在平台登录上、文件上传上的响应速度都较快,并且所设计的平台总体上达到了登录功能的基本需求。

电力系统中电子技术的应用研究

近几年来,我国电力领域的高速发展,使电力系统的性能及功能都得到了不断的优化与完善,电力系统是保障电能得以正常供应的关键,只有确保电力系统的先进性,才能确保电能供应的稳定、安全。电子技术的出现,使其为电力系统的可靠应用提供了有力的技术支持,计算机便是电子技术得以不断发展的产物之一。为此,本文对电力系统中电子技术的相关应用进行深入的研究。

红外图像动态范围压缩和对比度增强研究

传统的双边滤波器无法有效划分细节层和基础层,导致图像细节部分丢失,且局部增强过度,为了提升人眼对关键信息的获取能力,提出了红外图像动态范围压缩和对比度增强方法。组建区域约束双边滤波器,将区域约束双边滤波核分为两个不同的领域,为了突出人眼更加关心的小尺度细节的特点,空间域使用受空间域约束的分段函数作为滤波核。在此基础上利用区域双边滤波器将初始的红外图像分解为基础层以及细节层,压缩基础层,增强细节层,将经过压缩的基础层以及经过增强的细节层进行合成,在此过程中通过可见性函数来体现噪声的可视性特点,实现对图像细节层噪声的有效抑制,从而获取最终的结果图像。仿真实验结果表明,所提方法能够更好地划分图像信息,并且鲁棒性能较强。

基于EEMD结合二次小波包降噪的齿轮箱故障诊断

针对齿轮箱振动信号信噪比低、故障识别精确度不高等问题,提出了聚合经验模态分解(EEMD)结合小波包二次降噪的故障诊断方法.首先,对采集到的原始信号进行小波包降噪并重构;再对第一次降噪后的信号进行EEMD分解,得到一系列的固有模态函数(IMF);并计算分解得到的每个IMF与第一次降噪后信号的相关系数,从而确定二次降噪的IMF有效集;然后,通过选择不同消失矩的db系小波,对筛选出的IMF进行二次降噪;最后,将二次降噪之后的IMF进行重构,提取特征向量输入到BP神经网络,识别齿轮箱的故障类型和位置.测试结果表明,此二次降噪方法用于齿轮箱故障诊断,识别准确率更高,在神经网络训练和测试中耗时更短.

倾斜车牌图像边缘模糊特征识别方法研究

针对倾斜车牌图像识别过程中存在无法进行水平坐标采集,无法抵御外界因素干扰,倾斜角和识别区域不连贯,采用当前算法对倾斜车牌图像进行识别时误差大等问题,提出一种基于边缘模糊特征的倾斜车牌图像识别方法。先利用旋转投影法建立车牌图像彩色边缘的笛卡尔坐标系,并对车牌边缘图进行坐标变换,将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影,确定车牌的倾斜角度,将图像分割为不同的区域,对倾斜车牌图像进行校正,采用模糊隶属度建立车牌图像边缘模糊特征集,将特征集内的各个特征进行相似度对比,有效地完成了对倾斜车牌图像的识别。仿真证明,所提算法对倾斜车牌图像识别率有较大提高。