无感知分组丢失下的无线传感器网络链路质量评估模型

针对现有链路质量评估方法没有考虑到不完整分组对链路产生的影响,将无线传感器网络的链路分组丢失分为感知分组丢失和无感知分组丢失,分析了无感知分组丢失产生的原因,在对无感知分组丢失进行度量的基础上,提出一种无感知分组丢失下的链路质量评估模型。该模型采用卡尔曼滤波对获取的CCI进行降噪处理,基于Cubic模型、最小二乘法拟合出CCI与无感知分组丢失率的关系模型。实验结果表明,无感知分组丢失下的链路质量评估模型是合理的,通过该模型求得的无感知分组丢失率与实测值接近。

一种基于BP神经网络的WSNs链路质量预测方法

链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的.提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法,使用BP神经网络对PRR的序列进行预测,包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段.实验结果表明,基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点.