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题名基于数字形态学特征的植物叶片识别技术综述
被引量:1
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作者
熊世明
袁晓洲
樊光瑞
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机构
湖北职业技术学院信息技术学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《软件导刊》
2016年第12期168-169,共2页
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基金
湖北省自然科学基金项目(2014CFC1060)
湖北省教育科学"十二五"规划项目(2013B320)
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文摘
对基于数字形态学特征的植物叶片识别技术进行了研究。首先阐述了相关文献的研究结果,然后介绍了几种特征提取技术并相互进行比较,之后介绍了几种分类方法,最后得出结论并指出一些方法的不足。
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关键词
数字形态学特征
植物叶片识别
特征提取
分类方法
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名用数学形态学修正叶片图像方向的算法
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作者
熊世明
袁晓洲
樊光瑞
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机构
湖北职业技术学院信息技术学院
上海交通大学电院软件系
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出处
《软件》
2016年第7期1-4,共4页
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基金
湖北省自然科学基金项目<机器人爬壁技术研究>(课题编号:2014CFC1060
课题负责人:袁晓洲)
+1 种基金
湖北省教育科学"十二五"规划2013年度立项课题<高职计算机类专业标准化教学流程与过程化教学管理研究>(课题编号:2013B320
课题负责人:袁晓洲)
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文摘
对于植物叶片识别,叶片的特征提取非常重要。在提取叶片特征并进行识别前,需要先进行预处理。很多叶片识别算法需要事先修改叶片图像的方向。本文结合了形态学特征,提出了一种关于叶片图像方向的预处理算法。此算法能提取叶柄,获得主叶脉方向,并使叶片图像旋转到主叶脉垂直的方向,能够满足大多数叶片识别算法的需求。
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关键词
图像处理
植物叶片识别
数学形态学
特征提取
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Keywords
Image preprocessing
Plant leaf recognition
Mathematical morphological
Feature extraction
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分类号
Q944.56
[生物学—植物学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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