基于卷积神经网络的长江河口潮位站潮汐频段特征信号快速捕捉方法

进行潮汐频段特征信号快速捕捉时,未对最优频段进行估计,导致潮汐频段特征信号快速捕捉效果价较差,对此,文章提出基于卷积神经网络的长江河口潮位站潮汐频段特征信号快速捕捉方法。采用卷积神经网络算法构建潮汐频段的三角函数,得到其最优频段估计,基于最优频段进行潮汐频段特征信号提取,通过建立损失函数模型获取样本真实值,得到其潮汐频段特征信号。实验结果显示,该信号捕捉方法所得的信号特征与实际信号相符,具备较高的精度。

山区河道生态治理存在问题与建议探析

近几年,我国的河道治理工作进展较快,并在治理大江大河方面取得了卓越的成就,而且防洪标准也在持续提高。如果位于山区地带的河道受到破坏,便会给两岸居住的人民群众、分布的田地带来威胁,引发重大的经济损失与人员伤亡。因此,分析与构建山区河道生态治理体系是目前社会各界重点关注的课题。