电针对急性脑缺血大鼠血清NO、NOS、ET-1的影响

目的探讨电针对急性脑缺血的大鼠作用机制。方法将60只大鼠随机分为5组,即:空白组,假手术组,模型组,模型+电针人中、内关组(中内模型组),模型+电针曲池、足三里组(曲足组)。每组12只大鼠,随机分为甲、乙两小组。采用改良Longa线栓法制作大鼠急性脑缺血再灌注损伤模型。甲组大鼠在24 h时处死,乙组大鼠在48 h时间点处死。采颈动脉血检测血清中NO、NOS和ET-1的含量。结果与空白组比较,模型组、中内模型组、曲足组大鼠血清NO、NOS、ET-1升高,差异有统计学意义(P<0.05)。中内模型组血清中NO、NOS、ET-1的含量明显低于模型组,且差异具有统计学意义(P<0.05)。结论电针能抑制NO、NOS、ET-1的过度升高,可能是电针中内模型组对急性脑缺血大鼠的作用机制之一。

针刺对抑郁症大鼠海马SNARE蛋白介导突触前谷氨酸释放的影响

目的探讨针刺对抑郁症的治疗作用及其可能的治疗靶点。方法采用长期不可预见的温和性刺激建立大鼠抑郁症模型。成功造模后,给予利鲁唑和针刺治疗,观察各组大鼠行为学的变化,测定海马组织谷氨酸的含量变化;应用Western印迹和荧光定量PCR检测突触小体相关蛋白(SNAP)-25、突触小泡膜相关蛋白(VAMP)1、VAMP2、VAMP7和syntaxin1蛋白及相应mRNA表达。结果与空白组相比,应激后大鼠的活动能力、体重和蔗糖消耗量明显下降(P<0.05);海马组织谷氨酸含量显著升高(P<0.01);而经利鲁唑和针刺治疗后,活动能力、体重和蔗糖消耗量升高;海马组织谷氨酸含量下降。Western印迹和RT-PCR结果显示:模型组大鼠的SNAP-25、VAMP1、VAMP2、VAMP7和syntaxin1表达量显著高于空白组(P<0.05);与模型组相比,利鲁唑和针刺组均能降低SNAP-25、VAMP1、VAMP2、VAMP7和syntaxin1表达水平,且利鲁唑组与针刺组对各检测指标的影响均无显著性差异(P>0.05)。结论针刺对谷氨酸释放有明显的调节作用,可溶性NSF附着蛋白受体(SNARE)介导的突触前谷氨酸释放在抑郁症的发病以及针刺抗抑郁过程中有重要作用,可能是针刺抗抑郁的靶点之一。

针灸治疗抑郁随机对照试验的临床文献系统评价

目的对针灸治疗抑郁随机对照试验临床文献进行系统评价,为抑郁的针灸治疗提供循证医学证据。方法采用循证医学方法,利用Review Manage4.2.7软件对1989年1月至2009年9月发表的针灸治疗抑郁的随机对照试验文献调研,筛选出符合纳入标准的235个临床试验,采用描述性分析,对其进行系统评价。结果近年来,针灸治疗抑郁的研究已受到人们较多的关注,相关文献发表篇数呈逐年上升趋势,但研究质量普遍不高。结论重视和加强针灸综合疗法及抑郁状态的大样本研究,提高临床随机对照研究的质量,规范治疗时间,进行随访记录,探索出可行的针灸盲法是急待解决的问题。

针灸治疗抑郁症随机对照试验的文献质量研究

目的对针灸治疗抑郁症的临床随机对照试验报告进行质量评价,为抑郁的针灸治疗提供循证医学证据。方法利用Review Man-age4.2.7软件对1999年1月至2010年12月发表的针灸治疗抑郁症的随机对照试验文献进行评估,筛选出符合纳入标准的283个临床试验,采用描述性分析方法评价其质量。结果本研究发现目前国内外针灸治疗抑郁症的临床随机对照试验报告质量普遍不高。结论按照国际公认的标准,加强针灸治疗抑郁症的规范报告具有重要意义。

无线网络MOOCs大数据聚类方法优化研究

针对数据库中的MOOCs大数据进行快速准确聚类,在提高数据处理能力方面具有重要作用。由于无线网络数据库数据维数较大,使得数据具有一定的混合属性,传统的聚类方法先将MOOCs大数据进行分类,提取分类数据属性,然后对数据进行聚类,需要进行大量的迭代计算,导致MOOCs大数据聚类不准确的问题。提出基于非线性时间序列分析的MOOCs大数据聚类方法,通过非线性映射,将相似度参数对嵌入大数据维数的聚类进行计算,得出大数据条件下的最优聚类参数,应用基于信息准则的非线性时间序列法,确定大数据时间线性预测聚类分类半径。实验结果表明,采用改进的聚类方法相比传统的聚类方法,聚类精度较高,聚类复杂度较低。

电针对急性脑缺血大鼠血清及脑组织中NO和NOS的影响

目的观察电针对急性脑缺血大鼠血清和脑组织中一氧化氮(NO)和NO合酶(NOS)的影响。方法将60只大鼠随机分为空白组、假手术组、模型组、中内模型组、曲足组。每组12只大鼠,随机分为24h组和48h组。采用改良Longa线栓法制作大鼠急性脑缺血再灌注损伤模型。24h组大鼠在24h时间点处死,48h组大鼠在48h时间点处死。采集颈动脉血并断头取脑,检测血清和脑组织中NO和NOS的含量。结果与空白组同时相点比较,模型组、中内模型组、曲足组大鼠血清和脑组织中NO和NOS升高,差异有统计学意义(P<0.05)。中内模型组血清和脑组织中NO和NOS的含量明显低于模型组(P<0.05)。结论电针能抑制NO和NOS的过度升高,可能是电针中内模型组对急性脑缺血大鼠的作用机制之一。

针刺治疗胆道系统疾病的独特优势

目的:综合分析针刺治疗胆道系统疾病的独特优势。资料来源:应用计算机检索维普数据库2000-01/2006-03有关针刺治疗胆道系统疾病的文献,检索词“针刺,胆囊”,并限定文章语言种类为中文。同时还参考了相关医学书籍。资料选择:对检索到的针刺治疗胆道系统疾病方面的相关信息进行整理,选取针对性强的文章。同一领域的文献则选择近期发表或权威杂志的文章。资料提炼:共检索到53篇相关文献,其中41篇文章符合要求。资料综合:胆道系统疾病的防治已成为临床研究的热点之一。针刺治疗胆道系统疾病疗效确切、操作简便、价格低廉且毒副作用少,因此,其独特优势正逐渐被患者接受。作者从中西医对胆道系统疾病的认识入手,综合分析近年来临床运用针刺疗法治疗胆囊炎、胆石病、胆绞痛、胆道蛔虫症及胆心综合征等胆道系统疾病的报道,指出针刺在胆道系统疾病预防、治疗方面的作用,并提出目前存在的不足以及今后工作应注意的问题。结论:针刺治疗胆道系统疾病疗效确切,优势独特,但其相关实验却较少。因此,其作用原理尚未完全明确,有待于进一步探索。

基于图像处理和机器学习的船舶焊接缺陷识别技术

焊接技术在当代船舶建造过程中发挥着重要作用,焊接产品的质量直接关系到船舶安全,为保证焊接质量的可靠性和稳定性,国内外学者对焊接缺陷的提取和识别方法进行了大量研究。本文提出基于深度信息提取焊接缺陷的方法,以及基于SVM的在焊接分类识别方法。实验表明,这种基于图像处理和机器学习的焊接缺陷识别方法可以获得较好的鲁棒性和较高的识别率。

精品课程网站建设研究

精品课程网站承担了展示精品课程的教学内容与教学方法的重任,但目前存在着申报网站与课程网站区分不明显、网站导航设计不清晰、教学资源贫乏和检索功能不强、交互性不强及缺乏反馈与评价系统等问题,建议通过将网站建设成为动态网站形式、提供与本课程相关的丰富的网络资源、提供功能强大的交互平台、保证网络共享顺畅及具有更新检测与评价反馈系统等措施,使精品课程网站发挥精品课程的真正价值。

基于视觉搜索的舰船跟踪方法研究与仿真

基于视觉图像处理方法实现对舰船目标的跟踪识别,提高对舰船目标的搜索和打击能力。传统方法采用舰船目标轮廓亮点检测方法实现对目标的视觉搜索,在图像模糊和背景干扰较强时,检测效果不好。本文提出一种基于相邻帧补偿和尺度不变特征变换的舰船视觉搜索跟踪算法。为提高舰船目标图像视觉特征采集的清晰度和稳定性,采用电子稳像技术对舰船视觉信息采集进行直方图均衡处理,采用尺度不变特征变换SIFT技术对舰船目标进行角点特征提取。采用相邻帧补偿技术进行背景干扰滤波,在相邻两帧之间求解舰船的运动参量,实现对舰船目标的视觉搜索和跟踪。仿真实验表明,采用该算法实现对舰船目标的视觉搜索跟踪,舰船视觉特征的稳像性能较好,对舰船目标的准确识别率较高,展示了较好的应用价值。

针刺在缺血性脑血管疾病中的应用

目的介绍针刺在缺血性脑血管疾病中的古今临床应用,探求其作用机制。方法从古代文献和近年来的临床、实验研究等方面进行综述。结论针刺治疗缺血性脑血管疾病具有良好的效果,值得临床推广应用。其作用机制是多种因素共同作用的结果,有待进一步研究。

MCAI课件制作探索与研究

本文重点介绍运用多媒体技术制作教学课件的一般流程,提出教师在制作MCAI课件时应具备的基本技能,并结合实际教学,阐述了MCAI课件制作基本理论与制作技巧。

基于云计算环境的个性化网络学习系统构建探究

随着科技的不断进步,计算机网络技术的发展使教育教学变得更加多样化,为学生提供一个个性化学习的环境成为人们关注的焦点,个性化网络学习系统得到了普及,构建完善的网络学习环境也成为人们的研究热点之一。云计算是一个全新的网络概念,也是新时代互联网的发展趋势。本文将对个性化网络学习环境的特征进行简要的说明,并对基于云计算的网络学习系统的构建进行具体的阐述。

云环境下大规模多媒体数据特征重构挖掘方法

提出一种基于自相关模板匹配的云环境下大规模多媒体数据特征重构挖掘方法,进行大规模多媒体数据的信息流模型构建和特征提取,在云环境下进行大规模多媒体数据的主特征量矢量分析和状态空间重构,对重构的多媒体数据状态矢量特征进行自相关模板匹配,以实现数据准确挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘的精度与准确性较高,性能较好,优于传统算法。

基于目标跟踪的视频录播系统的探索与研究

精品课程教学录像是展示一个课程教与学精髓的重要途径,视频录播系统就是完成这一使命的重要工具。通过对当前录播系统原理与特点的分析,提出基于人体信息识别的智能录播系统方案,并证明该系统在精品课程教学视频录播中运用的可行性。

智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型

针对教师对学生升学成绩预测难度较大的问题,笔者提出智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型。该模型以数据关联原则为理论依据,以对学生成绩有直接关联的数据为预测数据,用牛顿插值法扩充数据,并利用Aprior算法对预处理后的数据进行特征提取,形成与数据特征相关的数据项,最后运用神经网络算法预测学生成绩。经实验证明,本模型能准确预测学生的升学成绩。

智能录播系统相关技术研究

随着计算机网络和多媒体技术的发展,录播系统在课程教学录像的建设中发挥着越来越重要的作用。为了设计一套智能化录播系统,就录播系统的音视频技术、跟踪技术、录像编辑和录像资料传输等关键技术问题进行了分析研究,并提出了相关的实现技术,最后给出了系统实现方案。

应用型高校计算机网络课程教学的思考

随着科学技术的不断发展和进步，高校正大力开展计算机网络课程教学，但在实际教学过程中，教学内容难以适应教学模式和教学实际的需求，实验教学难以有序开展。所以，高校要进一步解放思想，加快推进计算机网络课程教学改革，实现教学内容的优化升级，着力构建科学合理的教学模式，推动实验教学的顺利开展，进而显著提升高校计算机网络课程教学成效。

面向智慧校园的计算机实训云平台构建

常规计算机实训云平台在使用过程中只能单向输出教学,欠缺人机交互的过程,造成实训只能进行单一设定。为此在智慧校园背景下,构建新型计算机实训云平台。使用计算机特征构建平台框架,在原始平台基础上增设交流块,结合智慧校园开放性设计用户登录模块,新增实验预约功能以及评价交流模块,以此实现计算机实训云平台设计。将设计平台与常规平台相比较,结果表明计算机实训云平台能够有效提高学生参与度,改善学生学习效果。

非线性编辑实验室的建设与管理方法探析

随着科技的不断进步,计算机在各个领域都得到了广泛的应用,非线性编辑实验室作为新闻与教育专业实验室发挥着重要的作用,同时它的诞生也为电视节目的制作提供了方便,目前,很多学校都开展了非线性编辑课程,为该专业学生提供了良好的制作基地。本文将对非线性编辑实验室的建设与管理方法进行详细的阐述,希望能为以后该方面的建设提供一些帮助。