概率布尔网络的可重构性分析

本文主要以概率布尔网络为主要研究对象,对概率布尔网络的可重构性问题进行了分析。首先,利用状态耦合的方法对状态进行分类;接着给出概率布尔网络的四种定义并讨论了概率布尔网络的周期可重构性,给出了判断周期可重构的新方法;最后利用了自动机原理给出了系统的加权对图,并在此基础上给出了判断系统可重构的条件。

概率布尔控制网络的可观性分析

概率布尔控制网络的转移矩阵的不确定性,使得其可观和可控性分析和状态估计更为困难。主要研究了概率布尔控制网络的可观性问题,并在此基础上给出了判断系统可观的条件,以及计算系统初始状态向量的方法。首先,根据系统的可达状态集,定义系统的可区分和不可区分状态,并给出d步可区分的概念以及其判断的充要条件。其次,根据概率布尔控制网络的输出和系统模型,得到系统的概率初始状态集合。接着,在此基础上给出概率布尔控制网络的强可观和弱可观的定义。同时,计算系统初始状态向量,并且给出判断系统是否可观的定理;最后,通过一个算例说明了所提方法的有效性。