基于低压配电物联网的分布式光伏接入研究

针对低压电网存在自动化程度低、感知能力弱导致分布式光伏信息不能实时上传至配网运行系统的问题,通过分析分布式光伏接入导致电压抬升的原因,提出了构建低压配电物联网平台,建立了云-管-边-端的系统框架,实现了低压电网拓扑自动识别功能,建立了低压电网电压调节策略。基于低压配电物联网基础上建立台区源网荷储协调运行平台,有利于提升台区运行能力和对高弹性电网支撑能力。

基于充电桩数据的重载配电台区分析应用

随着充电桩的大量接入及充电的无序性,其对台区重载增加带来一定影响。开发基于充电桩数据的重载台区分析应用,首先筛选出该地区重载台区和重载时段用户,然后分析重载是否和充电桩相关,通过短信下发至台区经理现场处理,降低充电桩用电功率;此外通过V2G改造等方式,对适合的台区进行改造,降低建设成本;并根据充电桩发展趋势对台区增容做出超前规划;最后以某台区实际案例,验证本文方法的有效性。

电力协同促美好乡村建设

近年来,国网浙江浦江县供电公司通过电力协同共富发展,提升了上河村的村民经济收入,促进了乡村振兴战略发展,并推动了当地能源使用清洁化,助力绿水青山,为农村经济发展和生态文明探寻到了新的平衡点。1乡村振兴行动浙江省金华市浦江县上河村曾入选“2020年中国美丽休闲乡村”。

智能配电网真型试验基地系统应用

1配电网面临问题及解决方法1.1面临问题(1)配电网供电可靠性问题突出。配电网自动化程度低、状态感知能力不足,缺乏有效的故障研判体系。此外,以浙江省为例,沿海配电网运行环境复杂,易受台风、雷击威胁。(2)配电网形态变化快。分布式能源、电动汽车和储能等电源负荷迅速规模化并网,传统放射型配电网正演变至多级、多态复杂配电网。

极端自然环境下配电网快速复电弹性研究

极端自然环境对电网有着极大的威胁。配电网作为电网中相对薄弱部分,更易受到自然环境的影响,而配电网和用户直接相关,因此急需提升配电网快速复电弹性。文中基于极端自然环境提出了一种“灾前-灾中-灾后”三阶段弹性提升策略。首先,从薄弱地点硬件能力方面提升灾前预先准备能力;随后,从事故预案方面提升灾中抵御吸收、响应适应能力;然后,从全感知配电网自愈技术方面提升灾后快速恢复能力;最后,介绍了浙江地区配电网在快速复电弹性、抗台风和雷电方面的实际工程经验,为其他地区在极端自然环境下配电网快速复电弹性建设提供参考。

基于虚拟同步补偿器的常规风电场“场站级”电压源型协同控制策略

为解决“双高”系统电压源缺失性及惯性和阻尼不够带来的电压稳定性问题,以构网变流器控制加储能技术为切入点,提出了风电场交流侧配备虚拟同步补偿器的解决方案。在直流侧配备储能,需要对整个风电场换代升级,经济性较差;在交流侧配备虚拟同步补偿器,虽升级简单,但采用独立控制策略,未从根本上解决新能源场站整体表现为电压源特性的问题。因此,提出了一个基于超级电容储能的虚拟同步补偿器协同控制方案,并充分考虑了超级电容储能容量的限制作用,该方案的有效性和可行性在MATLAB/Simulink仿真平台中进行了验证。结果表明:通过协同控制风电场与虚拟同步补偿超级电容的出力,能够在保证设备安全运行的前提下,整个风电场站表现出电压源特性,同时可为风电场提供阻尼支撑作用。可见,超级电容额定功率为15%的风机额定功率时,其协同控制效果即可实现最佳风电波动性抑制和阻尼性能。

新能源发电中储能综合利用的优化评估

储能装置的利用可以提高新能源的消纳,对调整能源生产结构具有重要意义。现今储能在消纳新能源中存在功能利用单一问题。提出了同一储能装置分时段对系统负荷进行削峰填谷和提高新能源出力预报精度的综合利用方法和相应的控制策略,同时构建了储能综合利用各功能的效益评估模型,并采用神经网络遗传算法对模型了进行优化。最后应用Matlab/Simulink进行算例仿真,结果表明储能的综合利用收益比均比同等单一功能利用收益高,提高了新能源消纳,并且使新能源发电更安全、稳定地服从系统调度。

基于双层模糊控制模型的混合储能控制参数优化研究

利用混合储能可有效平抑风电并网波动,其系统运行的有效性受到控制策略的影响,基于小波包分解的控制策略由于其优越的时频分析能力而得到了广泛的研究,但是由于已有研究对于小波包分解的参数确定缺乏定量分析,直接影响到混合储能系统的控制效率和经济性,使得该方法存在一定的局限性。基于双层模糊控制模型,提出混合储能优化模型的控制参数优化方法,利用基于基因组的改进遗传算法,对控制参数进行寻优。算例表明该方法能协调混合储能经济性和控制性能,从混合储能整体性能最优的角度出发,优化小波包分解参数,实现混合储能内部出力的科学合理分配,从而保证混合储能系统的长期稳定运行。

基于K均值模式划分改进模糊聚类与BP神经网络的风力发电预测研究

为了克服模糊聚类不能反应数据内部差别的不足,提出了一种基于模式划分改进的模糊聚类与BP神经网络的风电功率预测算法。该算法首先确定最佳的模式划分数,接着将不同的风速模式下的历史风速数据进行模糊聚类以确定关联系数,并对关联系数高的历史风速数据和发电数据进行训练,然后利用BP神经网络得出风电预测功率。以新疆某地区实际风力发电数据作为仿真算例,对比分析了所提算法与未改进模糊聚类与BP神经网络在风力发电预测中的误差,结果表明所提算法克服了模糊聚类的缺点,具有更高的精度,对地区发电计划安排具有较高的价值。

含高载能负荷的风—光—火联合电调度研究

新疆是我国重要的能源基地,但是由于负荷和电源的装机不平衡,导致了严重的'弃风弃光'问题。提出了一种含高载能负荷的风-光-火联合电调度方法,首先按照风电光伏出力的大小,确定火电机组的功率大小,然后根据系统负荷的大小和电源最小的技术出力,在高载能负荷的功率和时间限制范围内,确定其调用时间和功率大小;通过新疆某地区的实际电网验证了联合调度方法的可行性。

基于现货交易下含柔性负荷的风-光-火联合调度

为了提高新能源消纳,减少弃风弃光,提出了一种基于现货交易下含柔性负荷的风-光-火的联合调度方法,首先计算出自平衡模式下的火电功率以及弃风弃光率;然后在现货交易下根据柔性负荷的可调节量,计算现货交易量及火电机组的功率以及弃风弃光率;其次计算出考虑柔性负荷下的柔性负荷调用量以及弃风弃光率;对比不同调度方法下的新能源的消纳率,计算表明该调度方法可以较大幅度的减少弃风弃光,对实际电网的运行具有较大的指导作用。

基于改进的电力现货交易下调度研究

电力现货交易可增加系统调峰能力,从而有效减少新能源限电,促进新能源消纳;但现货交易中部分规定会导致参与成员缺少激励措施而降低参与意愿。基于“非价格歧视”理论对现货交易中自备电厂负荷、谷时段小工业负荷以及新加入采暖负荷机组现货交易成员进行扩展,然后根据报出清顺序确定优先交易对象;通过对比无现货交易、原现货交易和改进现货交易下新能源限电和现货交易下调度成本,验证所提出改进现货交易调度方法的有效性。

促进新疆地区新能源消纳研究

新疆地区存在严重新能源限电,为促进新能源消纳,减少新能源限电,对促进新疆地区新能源消纳进行研究,分析产生限电的原因,同时从电源侧火电机组深度调峰建设、提高新能源功率预测精度,加强负荷侧高载能负荷和电采暖负荷管理以及促进电力市场建设等进行分析,并结合新疆实际情况验证促进新能源消纳研究的有效性。

退役电池梯次利用对新能源消纳影响的研究

为提高退役电池梯次利用收益,建立了退役电池平抑新能源功率预测误差模型和改善等效负荷峰谷差模型。首先分析新能源功率预测误差的影响以及新能源波动对等效负荷峰谷差和等效负荷波动率的影响,然后设计退役电池能量管理系统,通过小波包分解方法将低频能量分量分配给退役电池,并根据等效负荷大小确定退役电池充放电时间和功率。最后利用实际算例仿真,结果表明提出的退役电池梯次利用模型可以提高新能源功率预测准确率、改善峰谷特性、降低等效负荷波动率,并大幅提高收益。

基于深度调峰下的地区电网调度与意愿研究

为促进新能源消纳,减少新能源限电,文章提出一种基于深度调峰下地区电网调度方法,根据负荷减去火电机组最小技术出力得到消纳空间与新能源出力比较,确定火电机组出力、新能源限电及是否开展深度调峰交易。此外通过经济学方法根据火电机组意愿因子评价参与调峰状态下火电机组意愿性以及在煤炭价格和补偿报价改变时意愿进行量化,通过新疆实际电网验证了深度调峰可操作性,对实际深度调峰交易具有指导价值。

基于光伏+熔盐储热的园区系统研究

为降低企业碳排放总量和强度,提出一种基于光伏+熔盐储热的园区系统方案。首先对熔盐储热技术的应用特点、工作原理、适用场景进行分析,然后提出光伏+熔盐储热调度方法,并建立调度模型;其次对比原方法、加装光伏和加装光伏+熔盐储热的成本,验证该方法可有效降低企业能耗成本;最后对光伏装机容量、上网电价和熔盐储热罐容量进行关键因素灵敏度分析。

含P2G的多能源网优化调度研究

针对联络线功率约束导致的弃风和供电缺口问题,文中提出一种含电转气(P2G)的多能源网优化调度方法,新建燃气轮机解决供电缺口问题,新建P2G设备解决弃风问题。首先,分析不同地区弃风和供电缺口原因;然后,建立P2G设备、燃气轮机和多能源网调度模型,通过某地区实际算例验证所提调度方法的有效性。此外对P2G设备和燃气轮机功率的灵敏度进行分析,并通过原弃风功率概率分布和原供电缺口概率分布分析其灵敏性特性的原因。

新型电力系统下源荷储协调调度方法研究

在“碳达峰、碳中和”目标下,以新能源为主体电力系统特性将发生重大变化。为解决新能源出力准确性产生的供电能力不足问题,提出一种新型电力系统下源荷储协调调度方法,利用储能和柔性负荷调压能力提高紧急状态下联络线传输能力,利用储能中心和负荷聚合商优化正常状态下等效负荷,减少供电能力不足。通过试验验证紧急状态下电压调节能力的正确性,通过实际算例验证正常状态下提高供电能力的正确性,此外对新能源出力准确性产生供电能力不足问题进行灵敏性分析。

含柔性负荷的火电机组深度调峰的源荷分层优化调度

风电大规模接入对系统调峰带来巨大挑战,为解决因系统调峰能力不足导致的弃风问题,提出了一种含柔性负荷的火电机组深度调峰的源荷分层优化调度方法。该方法分为上层和下层两个优化模型,上层以系统峰谷差最小为目标,旨在减少系统调峰压力;下层模型以系统成本最小为目标,确定各个火电机组出力。通过实际算例对比柔性负荷优化调度前后系统总成本,验证所提调度方法的经济性和有效性。

大规模虚拟储能模式平抑新能源功率预测误差研究

新能源预测误差使系统调节能力不足导致新能源限电。为提高新能源消纳,结合自备电厂虚拟储能特点,提出大规模虚拟储能平抑新能源功率预测误差优化调度方法。首先分析新能源功率预测误差分布特点,然后将新能源预测功率按照一定置信度纳入发电计划,进而建立大规模虚拟储能平抑新能源功率预测误差调度模型。通过某地区实际数据验证所提模型的经济性和有效性,并针对关键因素灵敏度分析验证该模型的有效性。