基于SPA和QoX的不一致性消除算法

在情景感知计算(Context Aware Computing,CAC)的研究与应用过程中,不可避免地会遇到情景信息的不确定性问题。而情景信息不一致性是不确定性问题中最难解决的突出问题,因此如何合理、有效地处理情景信息的不一致性尤为重要。针对情景信息不一致性问题,提出了一种基于集对分析(Set Pair Analysis,SPA)和情景信息综合质量指标(Quality of Comprehensive IndeXes,QoX)的不一致性消除算法,其使用QoX对情景信息综合质量进行度量和评估,提高了情景信息综合质量度量的完整性和精确性;同时,该算法使用SPA对所求质量指标从同一度、对立度、差异度3个方面进行定量分析,从而保证情景信息质量计算过程所考虑的因素更为全面。实验结果表明,相比传统的不一致性处理算法,所提算法的判决正确率有明显提升。

基于ECS的CDN精确调度现网实践与探索

域名服务是因特网最基本的网络服务之一,大部分CDN需要依赖DNS来实现内容调度,域名解析的准确程度和响应速度对整个网络服务质量而言非常重要。通过分析当前传统CDN调度存在的不足,结合谷歌等公司提出的Edns-Client-Subnet扩展协议,文章提出了基于改进版ECS的CDN调度优化方案,并就具体现网实践过程中智能分区、CNAME调度、存储优化等关键要点进行阐述。