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不同的K-means聚类算法比较研究
被引量:
2
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作者
袁健斌
樊宇翊
伍兴国
《电子技术与软件工程》
2020年第21期175-177,共3页
本文按照相似度的不同选择将聚类分为绝对聚类和相对聚类,总结了初始点的选择方法,并分析和比较K-means聚类的三种不同算法:Forgy/Lloyd算法,MacQueen算法和Hartigan&Wong算法的异同点。
关键词
聚类算法
K-MEANS
相对聚类
绝对聚类
机器学习
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职称材料
题名
不同的K-means聚类算法比较研究
被引量:
2
1
作者
袁健斌
樊宇翊
伍兴国
机构
东莞职业技术学院
怀化学院
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第21期175-177,共3页
基金
东莞职业技术学院院级科研基金项目资助(编号:政201811)
广东省教育厅普通高校特色创新项目(编号:2020WTSCX 261)资助。
文摘
本文按照相似度的不同选择将聚类分为绝对聚类和相对聚类,总结了初始点的选择方法,并分析和比较K-means聚类的三种不同算法:Forgy/Lloyd算法,MacQueen算法和Hartigan&Wong算法的异同点。
关键词
聚类算法
K-MEANS
相对聚类
绝对聚类
机器学习
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
不同的K-means聚类算法比较研究
袁健斌
樊宇翊
伍兴国
《电子技术与软件工程》
2020
2
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