本文在多因素对农作物亩产量影响的三条假设下,导出了一个具有普遍意义的数学模型。即u(X)=b_0+B′X+X′AX(4)当因素间无约束条件且A是负定矩阵时,其因素的最优组合方案为:X=-(1/2)A^(-1)B.(15)当因素间有约束条件:L=C′X (18)时,因素...本文在多因素对农作物亩产量影响的三条假设下,导出了一个具有普遍意义的数学模型。即u(X)=b_0+B′X+X′AX(4)当因素间无约束条件且A是负定矩阵时,其因素的最优组合方案为:X=-(1/2)A^(-1)B.(15)当因素间有约束条件:L=C′X (18)时,因素间最优的组合方案为:X=-(1/2)A^(-1)[B-((2L+C′AB)/(C′A^(-1)C))C].(19)当要求 u 达到一固定值 u_0,又 L 是 X 的线性函数时,因素间的最优组合方案为:X=-(1/2)A^(-1)[B-((4u_0+B′A^(-1)B-4b_0)/(C′A^(-1)C))^(1/2)C] (27)文章最后给出了由实验数据拟合模型的方法的实例。展开更多
文摘本文在多因素对农作物亩产量影响的三条假设下,导出了一个具有普遍意义的数学模型。即u(X)=b_0+B′X+X′AX(4)当因素间无约束条件且A是负定矩阵时,其因素的最优组合方案为:X=-(1/2)A^(-1)B.(15)当因素间有约束条件:L=C′X (18)时,因素间最优的组合方案为:X=-(1/2)A^(-1)[B-((2L+C′AB)/(C′A^(-1)C))C].(19)当要求 u 达到一固定值 u_0,又 L 是 X 的线性函数时,因素间的最优组合方案为:X=-(1/2)A^(-1)[B-((4u_0+B′A^(-1)B-4b_0)/(C′A^(-1)C))^(1/2)C] (27)文章最后给出了由实验数据拟合模型的方法的实例。