能源大数据中心数据脱敏关键技术研究

针对电网环境安全性较差引起的敏感数据易泄露、窃取等问题,提出一种能源大数据中心的数据脱敏关键技术。利用敏感数据样本的特征及属性,赋予所有样本同等支持度阈值,并计算数据间的隶属关系,通过关系参数对全部数据集实现敏感度划分,完成脱敏区间的建立。在此区间内计算同一背景属性下敏感数据与正常数据的重构概率,实行重构转换,完成数据的脱敏。实验结果证明技术对中心大数据脱敏的精准度较高、速度较快,且整体耗用较少。

内、外网移动应用统一管理与发布平台技术研究

目前移动互联应用支撑平台的建设已初见成效,移动互联应用技术规范、第三方OTT接入、移动终端以及移动安全4个标准规范的制订,公司在移动技术发展和标准体系建设等方面有了长足进步,促进了公司主营业务的发展。但随着公司移动应用范围逐年扩大,数量逐渐增多,应用趋向碎片化,只有统一移动应用技术标准和管理标准,基于"大平台+微应用"的应用模式才能从根本上降低企业信息化建设成本、加速企业信息化建设步伐。因此,平台模式是移动信息化建设的基石。本研究力图为移动互联平台提供方便快捷的可视化开发调试工具、标准化的移动应用开发组件及相应控件、快速迭代等支撑,并在应用运行方面,提升快速部署和资源动态调配的能力,全面提升公司移动应用的统一建设与管理能力。

基于大数据的用电行为异常情况研究

下文立足我国电网发展实际情况,首先分析了基于大数据的用户配用电信息特征提取方法,然后指出传统用户行为分析模型存在不能实时分析、分析方式单一等缺陷,最后对基于大数据的用户行为分析模型进行了详尽论述,以期为广大从业者提供有价值的参考借鉴,为我国电力企业持续发展尽一份绵薄之力。

一种基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法

针对异构数据融合耗时过长,共享过程能耗过多的问题,基于知识图谱技术,提出了一种新的多源异构数据融合、共享方法。引用纵向数据融合与横向数据融合方法,纵向数据融合利用Web Service接口,横向数据融合采用SNMP接口;确定异构数据源位置,利用知识图谱技术建立拓扑结构,基于权值确定共享顺序,实现多源异构数据融合、共享。实验结果表明,提出的基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法能够有效缩短融合时间,且共享过程能耗满足源头节能要求。

电力通信网信息流量监控与预测分析平台

针对电力通信网网络的可靠性问题,提出流量监控以及流量预测分析技术。为了反映电力通信网的现状,研究了电力通信网的信息采集、表示和业务流程分析预测技术,设计的平台可以实现电力通信网的流量监控以及流量预测分析。

电力大数据支持下的用户用电行为分析

当今能源互联网及智能电网技术发展迅猛,电力大数据蕴藏着极其珍贵的价值。本文首先阐述了电力大数据的基本概念,然后重点阐述国内外对电力大数据的应用情况进行了分析。再着重基于电力大数据相关技术,从用户分类、影响用户用电行为影响的因素两个层面入手,对用户用电行为进行分析,希望能为我国电力产业的发展提供一些参考。