智慧矿山工人人因失误影响因素研究

据统计资料表明,80%的事故是由人因失误造成的。为提高智慧矿山安全水平,减少人因失误造成的危害,基于国内外学者们的研究与智慧矿山实际情况,文中构建包含个体、能力、机械设备、组织管理4个一级指标,安全素质、安全知识等19个二级指标的智慧矿山人因安全风险评价指标体系。首先采用层次分析法(AHP)对19个变量进行分析并将其权重依次进行排序,然后结合决策试验与评价实验室法(DEMATEL)确定综合权重并计算综合影响度。结果表明:智慧矿山工人操作能力、应急反应能力、决策能力、人机匹配度以及机器设备的安全水平等5种因素对智慧矿山人因失误影响较大,其中操作能力的综合影响度达到0.2061。评价结果可为智慧矿山管理者提供参考,其可针对这5种因素采取相关措施来减少人因失误,提高智慧矿山安全水平。

智慧矿山工人不安全行为影响因素模糊评价

为了有效管控智慧矿山工人的不安全行为,对其影响因素进行科学量化及评价。通过构建包含3个一级指标和10个二级指标的评价体系,采用AHP-熵权法对各指标进行主、客观权重确定,运用模糊综合评价法构建智慧矿山工人不安全行为影响因素评价模型。以榆林某智慧矿山为例,对其进行综合评价分析。结果表明,矿山工人不安全行为多数受管理因素的影响,其次是作业因素、个体因素,并据此提出了针对性的管控和改善措施。该评价结果基本吻合矿山实际安全生产情况,表明该模型有一定的实用性和科学性。

基于AHP-DEMATEL的煤矿安全管理水平评估研究

为科学、合理地评价煤矿安全管理水平,结合煤炭行业特点,从安全管理理念及文化水平、矿工安全水平、机械设备安全水平、安全教育培训水平、管理信息系统水平5个层次构建煤矿安全管理水平评价指标体系。运用层次分析法(AHP)、决策试验与评价实验室(DEMATEL)两种方法对影响煤矿安全管理水平的因素进行综合分析计算,解决了指标单一赋权不足的问题。结果表明,安全行为文化、矿工安全意识、安全开采技术3个因素对煤矿安全管理水平的综合影响度较高,其中矿工安全意识综合影响度达到0.1725,影响最为显著。