搭建基于虚拟技术的网络服务课程群实验平台

虚拟机技术可以在一台计算机中构建多台虚拟计算机,满足网络课程构建网络的需要。对于不能熟练操作虚拟机软件的教师和学生,每次构建需要的实验环境是费时费力和困难的。搭建出满足绝大多数网络课程需要的通用实验平台能解决这一问题。首先要汇总所有有关课程的所有实验需求,整理出实验需求集合。要考虑虚拟机的数量、使用的操作系统、网络拓扑、网络连接类型、IP地址分配、磁盘数量和大小、镜像文件和安装基本服务等问题。其次,根据实验需求集合,设计、搭建、优化实验平台。构建基于虚拟技术的网络课程群实验平台,方便各种网络实验,提高了实验效率和质量,减少了资源占用,节省了实验经费。

实验室虚拟机蓝屏死机问题的解决方法

虚拟机和还原卡是学校机房非常有用的2个工具。虚拟机软件可以在一台主机中同时启动多台虚拟客户机,特别适合网络实验;还原卡让计算机每次启动时还原到初装状态,便于机房维护。但两者结合,会出现一些问题:比如主机异常声响、蓝屏、死机、新安装的软件不能使用,等等。造成这些问题的原因是对还原卡和虚拟机的原理不清,不能正确设置还原卡和虚拟机。正确设置的原则是:设置较大的还原卡暂存区,设置主机和虚拟机占用较少的暂存区。通过适当的设置,能显著改善实验环境。

智能控制系统智能水平评价的软件系统

在“一种智能控制系统智能水平的评价方法”提出方法的基础上,提出一种新的评价算法,并设计开发出智能控制系统智能水平评价的软件系统。给出了系统的功能模块设计、数据库设计等,最后列举了两个模拟评价的例子。

智能控制系统的智商评测算法和实现

提出相对智商、绝对智商和离差智商等智能水平的评价算法;不同的评价算法各有优缺点,适用于不同的应用环境;提出了基于符合率的智能控制器的检测方法;介绍了以上评价算法和检测方法在智能家电评价中的应用;基于以上理论,开发了面向对象的智能水平评价的支持系统。

利用虚拟机技术提升职业教育实验环境研究——以网络类课程为例

网络应用已经进入了人们生活的方方面面，网络类技能人才一直是社会需求的热点之一。利用有限的教学资源，尽可能的为教育培训提供更好的实验环境，更好地加强学生动手实践能力，让学生具有熟练的网络相关知识技能，是学校亟需要解决的问题。通过具体教学案例，可以看到利用虚拟机技术来实现网络实验环境的可行性、经济性和高效性、推广性，具有一定的实用现实意义。

基于模式增长的高效用序列模式挖掘算法

高效用序列模式挖掘是数据挖掘领域的一项重要内容,在生物信息学、消费行为分析等方面具有重要的应用.与传统基于频繁项模式挖掘方法不同,高效用序列模式挖掘不仅考虑项集的内外效用,更突出项集的时间序列含义,计算复杂度较高.尽管已经有一定数量的算法被提出应用于解决该类问题,挖掘算法的时空效率依然成为该领域的主要研究热点问题.鉴于此,本文提出一个基于模式增长的高效用序列模式挖掘算法HUSP-FP.依据高效用序列项集必须满足事务效用闭包属性要求,算法首先在去除无用项后建立全局树,进而采用模式增长方法从全局树上获取全部高效用序列模式,避免产生候选项集.在实验环节与目前效率较好的HUSP-Miner、USPAN、HUS-Span三类算法进行了时空计算对比,实验结果表明本文给出算法在较小阈值下仍能有效挖掘到相关序列模式,并且在计算时间和空间使用效率两方面取得了较大的提高.