振动气固流化床富集煤系硫铁矿试验研究

利用响应曲面法对硫铁矿回收过程中气速、振动能量与床高三者之间的协调作用进行了研究。采用XRD、SEM及EDS对硫铁矿的迁移规律进行研究,结果显示分选后的精矿中硫铁矿的含量得到了较大的提高。

基于流化床布风板压降调节的细粒煤分选

为研究煤炭的清洁利用问题,引入多层滤布对气固流化床布风板压降及床层流化特性进行调节,采用DASP压降测试系统探讨床层压降以及最小流化速度的变化规律,并进行细粒煤分选试验。结果表明:在传统流化床的基础上运用多层滤布有助于改善流化床层的流化特性;引入多层滤布后的气固流化床可使精煤灰分达到10.83%,促进细粒煤脱灰,利于环境保护。

基于足迹图像的FtH-Net预测身高方法

为解决在刑侦领域需要通过脚印信息预测身高的问题,文中提出一种基于深度学习的回归预测算法。该算法首先对原始数据进行预处理来得到适用于深度学习回归模型的数据集,然后根据足迹数据的特性提出了一种由边缘提取和回归预测两个部分组成的新型网络架构FtH-Net(Foot to Height-Net),最后基于预处理得到的数据集和FtH-Net训练得到一个性能良好的预测模型。实验结果表明,相比于传统方法,该方法在保证模型泛化能力的同时大幅度提升了预测的准确率,预测身高2 cm以内的准确率达到了67%。

基于SMbGAN的足迹图像反演算法

为解决在足迹识别领域赤足数据匮乏的问题,提出一种基于足底压力图像的反演算法.该算法能够将鞋底压力图像反演成赤足足底压力图像.首先,对原始数据进行去噪、中心化以及旋转等预处理操作;其次,提出一种对称的多分支生成对抗网络(SMbGAN),该结构将足迹图像分成上、下2部分进行独立反演,并且使用全局与局部判别器进行图像判定,提升结构对足迹图像细节的关注度;最后,为了证明反演结果的有效性,在对比真实图像与反演图像的结构相似性(SSIM)以及平均绝对误差(MAE)指标的基础上,对反演出的赤足足底压力图像进行了身份检索实验.结果表明,相比其他结构,SMbGAN更适合足迹图像的反演任务,真实赤足图像与生成赤足图像的SSIM值为0.988,MAE值为4.324,身份检索的Rank1值为0.462.