统计与规则相融合的领域术语抽取算法

针对领域术语抽取问题,采用基于规则和多种统计策略相融合的方法,从词语度和领域度两个角度出发,提出一种领域术语的抽取算法并构建出相应的抽取系统。系统流程包括基于左右信息熵扩展的候选领域术语获取、基于词性搭配规则与边界信息出现概率知识库相结合的词语度筛选策略以及基于词频—逆文档频率(TF-IDF)的领域度筛选策略。运用此算法不但能抽取出领域的常见用词,还可以挖掘出领域新词。实验结果显示,基于该方法构建的领域术语抽取系统的准确率为84.33%,能够有效支持中文领域术语的自动抽取。

一种基于聚集系数的社区发现算法

社区划分一直是复杂网络研究中的一个热门话题,社区的快速准确划分为研究复杂网络的性质提供了良好的基础。传统的社区发现方法都是在全局复杂网络的基础上进行社区划分,随着网络中节点的增加,网络规模的变大,社区发现变得更为复杂。提出了一种局部社区发现算法,该算法无需知道整个复杂网络的全部信息,只需从一个待求节点出发,考察其与邻接节点的紧密程度,逐步将邻接点添加到社区中,得到该节点所在的社区结构。同时,该算法还可实现全局网络的社区发现。利用该算法分别对Zachary空手道俱乐部网络和海豚社会网络进行社区发现,实验结果表明了该算法的准确性与可行性。

基于模糊化的长株潭地区地下水重金属健康风险评价

健康风险评价是表征环境污染物对人体健康危害程度（或致死）的一种风险评价方法.主要研究了长沙、株洲和湘潭三市地下水由于重金属污染而造成的人体健康风险.采用模糊化原理将评价标准分为6个等级,即低风险、低-中风险、中风险、中-高风险、高风险以及极高风险,可直观地反映地下水中重金属所致健康危害的风险水平.结果表明：2002—2006年长沙、株洲和湘潭三市地下水重金属所致健康风险水平较高;致癌重金属比非致癌重金属所致个人年均风险值大,其所致健康危害的风险大小依次为Cr6＋＞As＞Cd;在重金属所致健康危害的总风险水平中,2002—2006年长沙的个人年均风险值处于逐年降低的趋势,而湘潭和株洲的个人年均风险值都出现了先增高后降低的趋势,这可能是由于近年来长株潭地区加强了地下水的监测与污染防治工作所致.

基于动态聚类分析的水环境健康风险综合评价

考虑各水期的浓度差异,提出浓度参数综合评判的概念,建立了基于浓度参数综合评判的水环境健康风险评价模型.运用动态聚类分析法将评价结果进行归类,得出风险管理的优先控制等级.将该方法应用于2007年湘江18个断面的健康风险评价研究中.结果表明:各监测断面中砷、六价铬和镉3种污染因子的健康危害较大,其中砷的健康危害最大;采用动态聚类分析将风险评价结果归为4类即:高风险、高-中风险、中风险和低风险.其中松柏下断面健康风险最高,达到3.79×10-4,属于高风险级别,应进行优先控制;黄茶岭属于高-中风险;归阳镇、熬洲、朱亭镇、枫溪、白石、霞湾、马家河、五星、易家湾、樟树港断面为中风险;另外6个断面为低风险.根据综合评判,大部分断面水质已受到不同程度的污染,须加强湘江水环境污染控制.

一种基于多模态感知的双声道音频生成方法

现有多数视频只包含单声道音频,缺乏双声道音频所带来的立体感。针对这一问题,本文提出了一种基于多模态感知的双声道音频生成方法,其在分析视频中视觉信息的基础上,将视频的空间信息与音频内容融合,自动为原始单声道音频添加空间化特征,生成更接近真实听觉体验的双声道音频。我们首先采用一种改进的音频视频融合分析网络,以编码器-解码器的结构,对单声道视频进行编码,接着对视频特征和音频特征进行多尺度融合,并对视频及音频信息进行协同分析,使得双声道音频拥有了原始单声道音频所没有的空间信息,最终生成得到视频对应的双声道音频。在公开数据集上的实验结果表明,本方法取得了优于现有模型的双声道音频生成效果,在STFT距离以及ENV距离两项指标上均取得提升。

基于三角模糊数的河流沉积物中重金属污染评价模型

将模糊集理论引入污染评价领域,建立基于三角模糊数的地累积指数模糊评价模型.用三角模糊数表示沉积物污染物浓度和地球化学背景值,并通过α-截集技术和区间数的隶属度计算得出重金属污染程度级别,从而为重金属的综合污染评价提出一种新的思路.将该模型应用于湘江7个河段底泥沉积物重金属污染的评价,结果表明,7个河段沉积物中重金属污染严重,且6种重金属的地累积指数差异较大,各种重金属的富集程度由高至低排列的顺序为:Cd>Zn>Hg>Pb>As>Cr.各河段沉积物中重金属的综合污染程度顺序为:衡阳>湘潭>郴州>长沙>岳阳>株洲>永州.Cd、Zn和Hg是各河段沉积物污染的主要环境污染因子.