配电运检系统中的数据故障分析与优化策略探讨

本文介绍了配电运检系统的定义、功能、组成与运行机制,详述了数据采集、预处理与存储技术。重点讨论了数据分析技术与方法,包括数据挖掘、机器学习、时序分析与异常检测。并提出了优化策略,涵盖配电网调度、设备维护与检修、负荷管理与需求响应。通过本文的研究,旨在提高配电运检系统的智能化水平,增强系统的运行效率和可靠性。

配电网中基于大数据分析的线损检测与减少策略研究

随着能源及环境保护需求不断增加,电力系统效率优化特别是降低配电网线损成为研究热点。文章围绕配电网中的线损问题展开,研究配电网中基于大数据分析的线损检测与减少策略。文章简要阐述线损的分类及成因,明确线损对整个电力系统的负面影响。在此基础上,深度剖析大数据技术在识别降低线损方面的应用潜力,如数据收集、预处理、特征提取等,提出基于大数据的线损减少策略,涉及网络优化、负荷管理、设备状态监测等内容,旨在通过这些策略的有效实施,推动智能电网的发展并实现能源的可持续利用。