基于STC89C54RC/RD+单片机的游戏机系统设计

提出了一种利用STC系列单片机和液晶显示器(LCD)为硬件基础设计游戏机系统的方法,并把俄罗斯方块和贪吃蛇游戏的经典算法融入到硬件平台中,最终构成一个轻巧、方便的游戏机系统。同时给出了主要的硬件电路模块和程序流程图。

基于GENIE的玻璃窑炉恒温控制系统的设计

文中简要介绍了工业控制组态软件GENIE3.0的特点,给出了玻璃工业窑炉系统的结构框图及恒温控制系统的硬件框图,提出了一种针对玻璃窑炉工艺特点的分程解耦控制方法。监控软件用GENEE3.0实现,做到了人机界面友好、操作方便。现场运行结果表明,该系统具有很大的推广价值。

玻璃窑炉的分程解耦控制系统

在玻璃窑炉的控制系统中,窑炉温度的稳定最为重要。由于窑炉温度和油压之间存在强耦合,严重影响传统控制的品质。在当前窑炉温度控制技术的基础上,运用微机进行控制,提出了一种针对玻璃窑炉工艺和调节阀特点的分程解耦控制方法,硬件采用RS485总线标准建立工业控制网络系统,具有良好的抗干扰性。监控软件用GE NEE3 0实现,做到了人机界面友好、操作方便。现场运行结果表明,该系统具有很大的推广价值。

基于一元线性回归的近红外光谱模型传递研究

为解决近红外光谱分析中的模型传递问题,本研究提出了一元线性回归直接标准化算法(Simple linear regression direct standardization,SLRDS)。为验证算法的有效性,采用玉米样品的近红外光谱集进行实验,并与传统的直接标准化算法(Direct standardization,DS)、分段直接标准化算法(Piecewise direct standardization,PDS)进行比较。实验结果表明,SLRDS算法不仅能够有效消除近红外光谱仪之间的差异,很好地实现玉米样品的PLS校正模型在3台仪器之间的共享,而且与DS和PDS算法相比,具有传递性能高、模型简单及所求参数少等优点。

基于ILS-CS优化算法的个性化旅游线路研究

针对迭代局部搜索(iterated local search,ILS)算法求解旅游线路时间花费较长的问题,提出了一种ILS结合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)的优化算法,来优化旅游线路的时间花费。该算法首先根据相关目标和约束采用ILS算法求解旅游景点及初始旅游线路,然后在满足旅游景点时间窗约束及景点总数不变的情况下采用CS算法进一步最小化旅游线路的时间花费。该研究获得的线路更符合旅游习惯,并且旅游时间花费更少。通过Daminaos数据集和桂林景点数据集进行验证,结果表明该优化算法相比于仅使用ILS算法所规划出的旅游线路,平均时间花费减少8%,更符合用户旅游选择习惯。

汽车ABS控制系统关键技术研究综述

为了深入研究和比较汽车ABS控制系统的关键技术,根据汽车ABS技术发展的背景和ABS控制系统的工作原理,对汽车ABS控制系统的参考车速估计和最佳滑移率估计两项关键技术进行了总结。通过比较几种参考车速估计技术的实现原理和优缺点发现,模糊卡尔曼滤波法在计算复杂性、求解精度、鲁棒性和实用性等方面是一种比较理想的车速估计方法;通过比较最佳滑移率估计技术的实现原理和优缺点发现,斜率法和函数极值法是比较理想的估计方法,而同时采用这两种方法进行估计,然后进行估计结果的互相验证,将是一种更理想的估计方法。

《现代控制理论》课程教学改革的探讨

分析了《现代控制理论》课程存在的问题,进行了课程教学内容、教学方法、实践方式和考核方式改革的探讨。在教学内容方面,提出优化课程内容安排、突出重点、形成体系的改革思路,并给出了优化设计的课程内容。在教学方法方面,提出多媒体教学与传统板书教学相结合、启发学生思路,引导学生开展讨论、加强师生交流,注重习题辅导的改革思路。在实践方式方面,提出实验和科研锻炼两种实践方式相结合,培养学生创新实践能力的改革思路。在考核方式方面,综合考虑作业、平时表现、实验、科研实践和期终考试的情况,提出3+3+4的考核方式。通过这些改革,可以提高学生学习的积极性和主动性,培养学生分析、解决问题的能力和创新实践能力。

基于网络的饲料制造企业管监控一体化系统设计

采用分布组件的系统集成思想,企业的完全自动化将把企业ERP各模块和生产管理监控系统等各个环节无缝隙地集成在一起。以Internet通信技术为底层,以Web应用为界面的分布式控制系统开发是当前企业综合自动化的发展模式。本文针对饲料制造业的综合自动化一体建设,做了具体的研究和设计。针对企业特点,通过Extranet、Intranet和Infranet,逐步把企业变成一个功能模块分布,而信息管理又高度集中的高效,高性能的网络系统。本方案的实施和系统的开发将为饲料制造企业综合自动化提供一个高效的可行的途径。

基于Ensemble SVM的蛋白质结构域边界预测

针对蛋白质结构域边界预测问题,提出一种基于机器学习算法的从头预测方法。通过评估不同特征组合,选取最优特征来训练SVM分类器,使用基于Ensemble SVM模型的方法预测蛋白质结构域边界。采用下采样的方法解决训练过程中样本严重不平衡性问题。实验结果表明,在包含143个单结构域蛋白质和122个多结构域蛋白质的数据集上,该方法蛋白质结构域数目的预测精度为66.4%,蛋白质结构域边界的精确率和召回率分别为35.9%和55.0%。

KELMPSP:基于核极限学习机的假尿苷修饰位点识别

假尿苷(ψ)是RNA序列中的一种化学修饰,其在基因转录过程中,由酶的催化作用而形成。它是目前所发现为数最多的一种RNA修饰,并且在正常行使生物学功能方面扮演着重要角色。因此,假尿苷修饰位点的识别是一个非常重要的研究领域。随着RNA序列数据的急速增长,基于机器学习识别假尿苷位点的方法相继提出,但其识别精度有待提高。因此,本文提出了一个新的融合核苷酸化学性质、核苷酸浓度和位置特异性的单核苷酸、双核苷酸、三核苷酸偏好特征的序列编码方式,并基于此编码方式和核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)算法,构建了一个新的假尿苷位点预测器,该预测器被称为"KELMPSP"。通过Jackknife测试和独立数据集测试表明,KELMPSP明显优于现有的假尿苷位点预测器。KELMPSP可以通过网站:http://39.105.77.161:8890/KELMPSP进行使用。

DNA4mcEL:基于核苷酸信息特征计算分析与预测DNA N^4-甲基胞嘧啶位点

N^4-甲基胞嘧啶(N^4-methylcytosine,4mC)是一种重要的表观遗传修饰,在DNA的修复、表达和复制中发挥重要作用。准确鉴定4mC位点有助于深入研究其生物学功能和机制,由于4mC位点的实验鉴定即耗时又昂贵,特别是考虑到基因序列的快速积累,迫切需要补充有效的计算方法。因此,提供一个快速、准确的4mC位点在线预测平台十分必要。目前,还未见对构建必要的预测模型所需的不同特征的机器学习(machine learning,ML)方法进行全面的分析和评估。我们构建多组特征集,并且采用5种ML方法 (如随机森林,支持向量机,集成学习等),提出一种称为'DNA4mcEL'的预测方法。在随机10折交叉验证测试下与现有的预测器相比,DNA4mcEL预测C. elegans、D. melanogaster、A. thaliana、E. coli、G. subterraneus、G. pickeringii 6个物种的精度均有提高。基于本方法的预测器DNA4mcEL在这项任务中显著优于现有的预测器。我们希望通过这个综合调查和建立更准确模型的策略,可以作为激发N^4-甲基胞嘧啶预测计算方法未来发展的有用指南,加快新N^4-甲基胞嘧啶的发现。DNA4mcEL的独立版本可以从https://github.com/kukuky00/DNA4mcEL.git免费获得。

基于XGBoost的RNA修饰位点的识别

为了实现用一种方法更准确地识别几种不同类型的RNA修饰位点,提出了一种融合位置特异性单核苷酸及双核苷酸偏好特征的k-元组核苷酸组成(PseKNC)编码方式,并构建了一个基于XGBoost的RNA修饰位点的预测模型。通过交叉验证测试表明,该模型的识别准确率优于现有模型。

基于标签和因子分析的协同推荐方法

根据在线社区中群体的历史行为进行物品(或信息)推荐是当前研究热点之一,传统推荐算法都面临数据稀疏性问题的挑战.针对传统推荐算法知识表示的局限性进行了研究,提出了一种基于标签系统的用户行为知识表示法,把用户在物品上历史行为的统计,转化为对用户在物品标签上的统计,从而缓解数据稀疏的情况.为了降低标签维度过高导致的计算复杂性问题,提出了采用因子分析法,抽取出潜在重要且稳定的特征因子向量来最终表示用户的历史行为,并据此度量用户行为在特征因子向量上的相似性.最后采用协同过滤的思想给出了一种新的协同推荐方法.通过在真实数据集上的大量对比实验,表明该方法在处理具有稀疏性的数据集时,总是能保持更高且更稳定的推荐准确率.