钦州市需水量预测模型研究

为提高钦州市水资源的需水量预测精度,基于2006—2018年钦州市用水量及相关影响因子,采用灰色预测模型、人工神经网络、定额法三种预测方法,模拟钦州市的需水量,并对3种方法预测得到的结果进行分析。对比可得:BP神经网络模型在预测中误差最小,预测效果好,可以达到预期效果。该模型在钦州市需水量预测中可行性较高,可为该地区需水量预测提供参考。

浅谈东莞市二次供水现状及对策

为切实了解东莞市居民小区二次供水设施的实际使用情况,结合大市区前期调研经验,对居民小区二次供水设施的普查以及后续设施改造及接收管理进行探讨,总结出二次供水设施四类典型问题,为后续开展大规模全市调研提供参考;并得出已建小区采用“统建统管模式”进行改造接收,更具有实操性和可靠性,能够最终实现全市“抄表到户”,解决居民用水的“最后一公里”。